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2分钟了解数据驱动运营 数据驱动运营什么意思

数据驱动操作是一个很笼统的概念，与其说是数据驱动操作 。不如让公司所有员工都养成读数据的意识，让任何岗位的任何员工都能用数据管理自己的工作 。这是一个伟大的工程，做起来并不容易 。首先，公司高层要有数据意识 。他们在日常工作中会不断通过数据定位问题用数据说话 。其次，数据化运营是一项跨部门协作非常多的工作 。业务部门和数据部门需要紧密联系，不断沟通，业务的任何调整都需要及时同步，这样数据才能反映真实的业务，真实反映业务的数据才有意义 。
接下来我主要告诉大家，数据分析师如何做好数据驱动运营中的数据分析，以更好的辅助运营决策 。
1 。定义数据分析目标
在日常的数据分析工作中，这种情况经常存在 。老板说，他需要看看一个新的在线业务的情况 。数据分析师接到需求后，并没有沟通老板想看什么 。他匆匆写完SQL脚本，提取了一堆业务数据，简单给老板看了一下，然后被叫回去重做 。报告打回去，老板说，新业务上线后，想看看用户活跃度如何，和老业务XXX对比一下 。或者这种情况下，运营同事提出了一个数据抽取的需求，数据分析师花了很大力气从网商数据库中抽取相关数据的表格到数据仓库后，运营说我要改需求 。所以你做的事情需要再做一遍 。
这是数据分析新手常犯的错误 。归根结底是没有和看报告的人进行有效的沟通，首先要明确分析目标 。当涉及到明确的目标时，这将涉及到阅读报告的人的身份 。
1)对于管理层来说，他们最近做出的重大决策最关注的指标是什么？这些指标之间有什么关系？商业的全球变化如何？与过去相比有哪些进步？目前有哪些动作需要调整，对应的指标有哪些？
2)对于运营者来说，他们想看到的是最近活动的效果 。banner bit的合理价格是多少？一些运营活动是否能持续提升效果，是否需要将运营方式持续固化成产品模块等 。，都与操作措施有关 。
3)对于产品端，他们关心的是上线的功能或设计对用户是否有用，用户是否使用过；如果用户使用，如何让产品变得更好？第二，如果用户不使用，分析无用的原因，是产品设计有问题，工艺不行还是用户不懂怎么用 。
【2分钟了解数据驱动运营 数据驱动运营什么意思】清晰的目标要求数据分析师在分析前进行有效的沟通 。首先，明确这个分析需要达到什么目的 。在了解业务的基础上，明确从什么角度出发，应该从哪些指标入手，然后确认现阶段有哪些数据，现阶段需要推进哪些指标 。然后，做整体规划，根据现有指标，如何铺设故事线 。
归根结底，常见的数据分析目标主要分为三类，即解决什么、为什么、做什么的问题 。一般可以用描述性统计来解决它是什么的问题 。解决为什么的问题，需要用严谨的逻辑思维，对具体问题做数据分析，找出原因 。要解决怎么办的问题，就要通过具体的分析提供可选择的建议，最后交给运营或管理层做出决策，选择相关的可行方案 。这三种分析目标最终都会集中在一点上 。只有当你完全了解了业务和业务流程，你才能知道该如何描述它是什么，你应该从什么角度分析为什么，然后你才能知道所提供的解决方案能解决业务流程中的哪个问题，最后如何影响全局，达到效果 。
2 。目标分解和聚焦
在定义了数据分析目标之后，我们用一个案例来看看如何实现目标 。
财务预算是企业经营的重要环节 。有一天，老板给数据组的同学布置了一个任务，问预算超过200万怎么办 。这时候首先要明白这是一个“怎么办”的问题，进一步明确需要数据分析论证，最后给老板提供可行的参考建议 。在开始分析之前，我们应该从数据的来源开始 。一般讨论数据涉及三点:数据来源、统计口径、统计周期 。
首先确认这200万是谁提供的，是财务分析师分析的结果，还是估算的结果；这个预算意味着什么？是某个部门或者某个业务的预算；或者一个活动的预算；超支是指预算中的成本是否超过收入覆盖成本后的成本，超支部分是否含税 。
其次，我们需要了解这些细节 。预算是什么时候超出的，这个月还是这个星期，或者任何其他日期？比如老板回复说上个月的成本预算(不含税)超过200万 。然后我们会继续问，成本预算是多少，全年的成本预算是多少，和财务应用的详细成本数据对比，结合投入产出比，计算出上个月的ROI 。然后问老板的目标是什么 。是要削减成本预算，找到合适的策略优化成本预算，还是根据目前的投入产出比调整下一季度的预算？


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