江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

5分钟详解数据分析使用方法 如何广告投放数据分析

案例内容： 作为DB百货的营销经理，在第二季度，你被平庸的业绩所困扰 。你期望通过一次营销活动来改变局面，需要通过分析公司前几年的营销活动来制定最佳方案，从而实现业绩的逆袭式增长！在分析过程中，你发现了三个需要用数据分析的严重问题 。
来解决：
问题1:优惠券都去哪了？
以前发了很多优惠券，但是有些优惠券设置不合理，店员反馈去掉销售成本，亏本买货 。具体是哪些商店？
新的促销活动暂定满减300、500、1000、2000、5000的优惠券 。根据以往的销售数据分析，哪些品类更适合发优惠券？
问题二:网站广告如何合理投放？
这个活动准备和某网站合作推会员卡广告 。为了保证精细化营销，根据以往的数据，不同年龄、不同性别的人都喜欢什么样的商品？什么是合适的价格定位？
问题三:可以邀请哪些优秀的店铺品牌分享经验？
在往年的活动中，有些店的品牌推广做得很好，营业额比平时高出很多倍 。还有一些门店品牌错峰举办活动，也能大幅提升销量 。之前由于门店都是自己经营，销售水平完全靠门店自己 。能否在不同品类中找到销量高、活动好的品牌，邀请他们分享经验？
分析思路 拿到数据后，先研究活动中提到的三大问题和大问题中的一些分支问题，再观察政府提供的数据，找出数据之间的关系 。
问题1:优惠券都去哪了？
分析这个问题，显然要围绕优惠券这个主题 。问题中提到，过去很多优惠券发放不合理，导致店铺亏本卖货 。哪些店在亏本卖货？在接下来的活动中，要继续发放消费券，哪些品类，哪些消费券合适？虽然数据表中没有直接给出优惠券的使用数据，但是从优惠券的使用量上我们还是可以看出一些端倪 。从店铺亏本的记录中查看优惠券的金额，很容易发现哪些店铺在亏本销售商品 。然后根据之前的销售数据得出不同品牌的价格区间，针对不同价格区间的产品给出不同的优惠券发放方案 。
问题二:网站广告如何合理投放？
分析这个问题，我的理解是找出不同年龄、不同性别喜欢的产品类别，分析这些销量好的产品的价格区间，从销量最高的产品中筛选出前几个产品，在网站上做广告 。
可以邀请哪些优秀的店铺品牌分享经验？
【5分钟详解数据分析使用方法 如何广告投放数据分析】这个问题的初衷是元旦假期亏损后，业绩会有一个明显的回升 。了解哪些店铺的业绩最好，哪些品类和品牌的销量最好 。确定有代表性的品牌，进行案例经验分享 。
数据整理 分析完了，接下来就是整理数据了 。该工具使用FineBI，FineBI的自助数据集关联并合并相关的表字段 。例如，销售信息表和会员卡类型可以通过会员卡类型代码和会员卡类型关联 。
销售信息表也与会员卡信息表相关 。相关字段可以在自助服务数据集中关联和合并 。同样，销售信息表和商店品牌表的数据可以关联和合并 。
还需要提前分析客户首选产品的价格区间 。我的想法是保存为上面准备的自助数据集，然后过滤掉一些毛利为负的不良记录和一些缺失的数据 。
然后，通过销售/销售数量得到产品的单价，再对这个价格做一个价格区间分析(图1) 。然后按照年龄段、品类名称、性别价格区间汇总销售数据(图2) 。然后根据组内排名，得出最佳销量，以及不同性别、年龄段、品类的价格区间(图3) 。最后筛选出组内最好的销售数据，将当前自助数据集保存为:不同年龄、性别类别的购买偏好分析 。
并与上面的原始自助数据集相关联(图4) 。我把它命名为:销售信息整合
图1:
图2:
图3:
图4:
接下来，品牌销售成本表和商店品牌表的关联合并
用类似的方法计算产品的单价和价格区间，将命名的自助数据集保存为:品牌销售成本合并
保存为上面的自助数据集，命名为:建议优惠券分析
先过滤掉毛利为负的数据，然后根据价格区间和品类名称汇总无券销售和销售数量的数据，再根据品类名称计算集团内的销售排名 。
筛选出集团内销量最高的数据，针对其价格区间提出发放优惠券的建议 。
创建另一个自助数据集，并将品牌销售成本表和商店品牌表合并 。
此时筛选出1818年1月22日至1818年2月4日的数据，用于后期的业绩恢复分析，然后汇总出品类和品牌下的销售数据 。
用分组排名的方法计算产品类别下销售额最高的品牌的销售数据，筛选出排名为1的数据 。保存当前自助数据集，名为2018年1月22日至2018年2月4日期间不同类别下的品牌销售排名


推荐阅读


上一篇：超详解说学校策划书写法 关于学校促销策划方案怎么写

下一篇：2分钟了解用户标签体系 用户标签体系是什么意思