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超详解析矩阵分析法 矩阵模型分析是什么

拿破仑说，“没有什么比决策能力更难，所以更珍贵 。”
但是，
真的能做决定吗？
你做了正确的决定吗？
无论是想解决问题，还是想抓住机遇，都要学会及时决策 。我们可能还没有掌握这种能力，但是在了解和掌握了这种决策工具之后，它可以理顺我们的思维结构，让我们的思维脉络更清晰，更有条理 。
今天，我们来谈谈一种决策方法——矩阵分析法 。
什么是矩阵？ 母体的本义是子宫，是控制中枢的母亲，是生命诞生的地方 。数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表，起源于由方程的系数和常数组成的方阵 。这个概念是由英国数学家凯利在19世纪首先提出的 。最常见的矩阵是两行两列的矩阵 。
矩阵的作用是什么？ 矩阵分析可以帮助你更好的整理信息，比较两个变量，整理出四种可能的结果 。
为了呈现数据，在两种情况下考虑两个项目，导致四种可能的结果 。
矩阵有哪些用途？著名的时间管理矩阵大家肯定都知道 。其目的是强调时间应该用来处理“重要但不紧急”的事情 。
做自己时间管理的主人 。
有了这个矩阵，你就不用担心学习任务、工作中的疏漏，也不用担心你的计划能不能完成..............................................................................................................................................！！
这是唯一的用途吗？
不急，慢慢听我说~
整理数据，梳理信息当矩阵中含有数据时，我们的任务是填充已知信息，然后通过简单的数学运算找出未知信息 。
比如一个玩具厂会生产一批玩具 。每个玩具都有以下四个特征中的两个:不是蓝色就是绿色；或大或小 。这时，我们可以用一个矩阵列出所有可能的结果 。你会发现，只要稍微展开矩阵，你就可以很容易地找到你想要的任何信息 。(参见矩阵表1)
矩阵1
用表中所示的具体数字填写矩阵 。假设我们总共要生产100件玩具 。数字“100”必须放在展开矩阵的右下角 。(参见矩阵表2)
矩阵2
但是要记住，在使用矩阵法进行分析的时候，一定要保证所有的数据“都是独立的，完全穷尽的” 。
所谓“相互独立”，就是所有的数据信息不会相互重叠 。换句话说，这些玩具或蓝或绿，或大或小 。不能有“绿底蓝条”或“蓝底绿条”或“中号”的玩具 。
所谓“完全穷尽”，就是这些信息的数量是一定的 。有100个玩具，其中30个是蓝色的，70个是绿色的 。65个大的35个小的 。当一组数据“相互独立，完全穷尽”时，它们可以覆盖所有情况 。
矩阵还是表格？ 有时候矩阵看起来像表(其实所有的矩阵都是表，但并不是所有的表都是矩阵)，但矩阵和表的作用却大不相同 。我们前面说过，表格只是显示或分类一些相关的信息，而矩阵中显示的信息必须是“相互独立、完全穷尽的” 。应该注意的是，在实际应用中，不应该用表格来显示那些随机数据 。
矩阵3
矩阵3肯定不是矩阵，下图也是？
矩阵4
矩阵4虽然看起来像矩阵，但其实不是——因为这个表中的信息只能纵向读取，不能横向读取，也就是说信息并不是“相互独立，完全穷尽” 。
你判断对了吗？
怎么才能把它变成矩阵？
在呈现这种形式时，还应附上以下文字:现在我们经常听到“信息”这个词 。但是什么样的信息是“好”的信息呢？一般来说，好的信息应该具备以下四个特征——容易获取、容易总结、相关性和个性化 。当一条信息同时满足这四个特征时，我们说它是“好”信息 。“易获取”和“易汇总”这两个特征可以规范信息传播的效率，而“相关性”和“个性化”则关系到信息传播的有效性 。
简单来说，“容易获取”和“容易总结”可以让信息更容易传播，而“相关性”和“个性化”可以让信息更容易传播 。矩阵4的目的是强调实用性的重要性，也就是强调“相关性”和“个性化”的重要性 。除非信息得到高效有效的利用，否则用户很难消化吸收 。如果不能消化吸收，信息的传播就没有效果 。具备以上四个特征的信息可以认为是“透明”的，效率高，容易吸收，因此很容易“进入”用户的大脑 。
如何使用矩阵分析法？ 举个例子吧 。
假设你的公司有一个职位空需要招聘 。你面前有35份简历，其中20份至少有7年工作经验，23份有学士学位，3份工作经验不足7年，没有学士学位 。请问有多少求职者同时拥有至少7年工作经验和本科学历？第一步:列出矩阵，填写相应信息 。"?"指明您要寻找的答案 。


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