如何提高编程能力(程序员如何提高代码能力) _小知识

数据构造是程序员非常重要的基础知识。就像传统武术的入门一样，总是要从蹲着开始，没有练到一定的水平，具体的招式是练不出来的。
在现实生活中，数据结构也是招聘和面试的必选项。国内很多互联网厂商也会把数据结构和算法作为入门门槛，甚至90%的面试问题都围绕着数据结构和算法。

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由此可见，控制数据结构对一个程序员的提升能力是很重要的。
但是，虽然每个程序员在入门时都应该学习数据结构，但是真正掌握这些知识并不容易。一直是程序员的高级心脏病，很难做到完全控制和集成。
这次，异步君给大家推荐了一个难度较低的学习方法:用Python语言教授数据构造和实现方法。《数据结构的python语言描述》第二版推荐给刚入行的初学者。

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为什么这本书没有那么难？
首先，这本书的作者肯尼斯·兰伯特(Kenneth A. Lambert)是计算机科学教授，也是华盛顿大学和李大学计算机科学系的系主任。

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他教授《程序设计导论》课程30多年，是计算机科学教学领域的活跃研究者，在计算机科学教学领域非常有名。有多年教学经验的计算机专业教授最了解初学者的难点和痛点，所以整本书的数据结构教学通俗易懂，让读者和大一新生一样了解数据结构。

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作者或与他人合著的书籍多达28本，包括Python入门系列书籍、与Douglas Nance和ThomasNaps合著的C语言入门系列书籍、与MartinOsborne合著的Java语言入门系列书籍等。
这本《数据结构python语言描述》第二版就是其中之一，也被国外很多大学选为信息科学与技能领域的优秀教材。

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那么，Kenneth A. Lambert为什么选择Python来教授数据构造和实现方法呢？Python语法简单规范，语义安全，可扩展，交互，通用，免费。
因此，Python对于初学者来说是一个方便又智能的工具。如果通过Python很好地控制了这些知识，就可以很容易地过渡到其他编程语言。
你从哪些方面学习数据建设？
作者基于Python语言讲授数据结构和实现方法，涵盖计算机编程的四个方面:编程基础、面向对象编程、数据结构和软件开发生命周期。分离如下:
(1)编程基础——数据类型、掌握结构、算法开发、通过函数编程是解决计算机问题需要控制的基本思路。这本书用Python编程语言介绍了这些核心主题，旨在通过理解这些主题来帮助您解决更多常见的问题。
(2)面向对象编程——面向对象编程是开发大型软件系统的重要编程范式。本书介绍了OOP的基本原理，旨在让读者能够熟练运用。与其他教科书不同，这本书将诱使你开发一个多类别的专业框架来解释这些原则。
(3)数据结构——大多数程序都会依靠数据结构来解决问题。在最具体的层面上，数据结构包括数组和各种类型的链接结构。本书介绍了如何利用这些数据结构构造各种类型的多项目集(如栈、队列、列表、树、包、聚合、字典和图)，以及如何利用复杂度分析来评估这些多项目集的差异，从而实现时间与空之间的度量。
(4)软件开发生命周期——本书不会有单独的一章——两章介绍软件开发技巧，而是通过大量案例对这方面进行全面概述。这本书还将强调编程通常不是解决问题或软件开发中最困难或最具挑战性的部分。
这本书怎么学？
这本书的内容会一步一步的推广，只有在必要的时候才会引入新概念。
(1)案例研究——这些案例研究都是完整的Python程序，简单又复杂。为了强调软件开发生命周期的重要性和适用性，案例讨论部分将涵盖用户需求、案例分析、案例设计、案例实施和测试建议，以及明确规定每个阶段要完成的义务。一些案例研讨会在每章末尾的“方案规划项目”中展开；
(2)章节总结——除了第1章，所有其他章节将以每章主要概念的总结结束；
(3)关键术语-引入的新术语将以粗体突出显示；