图像对比度增强算法!为什么图像的对比度不宜过大?图像对比度的基本原理是什么?


图像对比度增强算法!为什么图像的对比度不宜过大?图像对比度的基本原理是什么?

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本篇文章给大家谈谈图像对比度,以及图像对比度增强算法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!
内容导航:
  • 为什么图像的对比度不宜过大?图像对比度的基本原理是什么?
  • 图片的对比度是什么意思
  • 图象中的“对比度”是什么意思?
  • 图像处理中对比度的含义是什么?怎么理解?
  • 影像对比度是什么意思?
  • 为什么图像的对比度不宜过大?图像对比度的基本原理是什么?
Q1:为什么图像的对比度不宜过大?图像对比度的基本原理是什么?对比度是指不同颜色之间的差异 。对比度越大,两种颜色之间的相差越大,反之,就越接近 。如,一幅灰度图像提高它的对比度会更加黑白分明,调到的极限时,变成黑白图像,反之,我们可以得到一幅灰色的画布 。
一楼说得没错,2者没有关联的地方 。
Q2:图片的对比度是什么意思【图像对比度增强算法!为什么图像的对比度不宜过大?图像对比度的基本原理是什么?】对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,对比度是画面黑与白的比值
差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小,好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩,当对比率高达300:1时,便可支持各阶的颜色 。但对比率遭受和亮度相同的困境,现今尚无一套有效又公正的标准来衡量对比率,所以最好的辨识方式还是依靠使用者眼睛 。
对比度是画面黑与白的比值,也就是从黑到白的渐变层次 。比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富 。在投影机行业有2种对比度测试方法,一种是全开/全关对比度测试方式,即测试投影机输出的全白屏幕与全黑屏幕亮度比值 。另一种是ANSI对比度,它采用ANSI标准测试方法测试对比度,ANSI对比度测试方法采用16点黑白相间色块,8个白色区域亮度平均值和8个黑色区域亮度平均值之间的比值即为ANSI对比度 。这两种测量方法得到的对比度值差异非常大,这也是不同厂商的产品在标称对比度上差异大的一个重要原因 。
Q3:图象中的“对比度”是什么意思?对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小,好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩,当对比率高达300:1时,便可支持
Q4:图像处理中对比度的含义是什么?怎么理解?简单的说,灰度是个绝对值,8位色的灰度就是从黑(0)到白(255)共有256个等级 。这256个等级画在白纸条上很好理解,一边是涂黑的,一边是纸的原白,但在显示器上就有问题了 。在显示器上,黑就是显示器完全不亮,这个简单 。但白就不好定义了(究竟多亮算白?),这在不同的显示器上(或者显示器亮度调节的不同)有不同的结果 。假设有这样一台显示器,它最亮时(就是输入255时)能够达到1000W灯泡那么亮(这也是它的最高亮度了),那么它的动态范围就比最亮时只能达到500W灯泡亮度的显示器要大 。所以对显示器来说,动态范围就是它能达到的最高亮度与全黑的比值(当然在这个范围内的亮度变化应该完全随信号线性变化) 。动态范围主要是用来衡量受光者(如相机里的感光器件)与发光者(如显示器)的,并不用于已数字化的图片 。
因为无论感光器件有多高级,动态范围有多大,即使它接收的图像有足够大的亮度差(例如蓝天中的一片白云与近处岩石后面的阴影被摄入同一幅图像),只要它被数字化为8位图像,那么这幅图像仍然只有256级灰度 。这也就是说,感光器件的质量水平不同(就是动态范围不同),它们提供的256级灰度反映的 “实际的亮度差“ 是不一样的 。从这一点而言,当然感光(发光)器件的动态范围越大,就越能更真实的记录(显示)自然界的亮度变化 。对比度是一个相对值 。就一幅图片而言,它反映了图片上最亮处与最黑处的比值 。假设这幅图片上最亮与最黑之间的变化是均匀的,如果这个比值没有超过显示这幅图片的显示器的动态范围,那么我们看这幅图时会说它有充分的层次 。如果这幅图片上最亮处与最黑处的比值超过了显示这幅图片的显示器的动态范围,那毫无疑问,偏亮的部分就已经达到了显示器的亮度极限,那更亮的部分也不会更亮,这部分的层次就会丢失 。


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