人工智能ChatGPT爆火背后：以后跟你一起上网的没有真人了？( 二 ) _ChatGPT

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最担忧ChatGPT的哪种前景？
【人工智能ChatGPT爆火背后：以后跟你一起上网的没有真人了？】我最担心类似技术被滥用在知识教育领域。
OpenAI在研发ChatGPT时，已经想尽方法，让AI在回答人类问题时尽量保持谦虚、谨慎，不要用戏谑性的风格回答问题，更不要给出与人类价值观不符的回答。这种谦虚、谨慎的态度，在ChatGPT的回答中几乎随处可见。例如，即便谈起自己的缺点，ChatGPT也从不遮遮掩掩，如下图所示。

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但ChatGPT毕竟是建立在超大规模神经网络的基础上。人类通过强化学习对AI行为的监督，并不能完全杜绝AI在“不得已”的时候编造、杜撰答案。
这种编造和杜撰在有些领域可能是非常有用的。很多游戏开发者、科幻作者、美术工作者就经常用AI来启发自己的思路。但是，在知识教育领域，任由AI一本正经地“编造”知识型答案的前景是非常危险的！
想象一台内容创作成本接近于零，正确度80%左右，对非专业人士的迷惑程度接近100%的巨型机器，用超过人类作者千百万倍的产出速度接管所有百科全书编撰，回答所有知乎问题，负责孩子课外读物的生成，甚至直接被既懒又坏的教程编撰者、科普作者用来代笔……
例如，以下是我用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”向ChatGPT提问的情形。看得出，对一个根本不存在的概念，AI是在不懂装懂地卖弄“学识”：

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ChatGPT的模仿能力和文笔越好，这个未来风险就越恐怖。
未来三五年内几乎一定会发生的事情是：社交媒体、短视频平台上开始大量出现普通人不容易分辨，完全由AI创作的“灌水”内容。这些内容既可以极大丰富社交媒体的内容厚度，还可以根据AI对人类兴趣爱好的学习追踪，为不同人群打造更为庞大、牢固的“信息茧房”，并帮助内容平台更精准地投放广告、提高广告受益。
如果AI仅仅像这样被用于“信息茧房”的自动构建，我们还可以说这是一种不值得鼓励，但也不算很坏的商业行为。但是，假如批量的“灌水”内容进入每个孩子都在学习的网络百科全书里呢？加入这样的AI被用于辅导孩子学习呢？
根本问题在于，今天的AI生成理论没办法保证生成内容的逻辑正确与合理。我觉得，建立更完善的，由人类领域专家参与的AI训练过程，发展与正确性相关的增强学习算法，必然会成为未来的一个AI科研热点。就像我们讨论所有新一代技术的社会伦理问题一样，对AI在知识教育领域的“灌水”风险，大家一定要有正确的认知和足够的心理准备。
04
ChatGPT最好的应用场景是什么？
也许是，所有重复性的语言文字工作，以及所有启发性的艺术创作。
虽然担忧ChatGPT被滥用在知识教育领域，但我依然看好类似ChatGPT的高水平人机对话技术在其他一些真实应用场景里大放异彩。
首先，人类世界有太多重复性的语言文字工作，根本不需要复杂的逻辑思考或顶层决策判断。接听电话或处理邮件以帮助客户订旅馆、订餐的语言文字工作，根据固定格式把数据、信息填入合同、财报、市场分析报告、事实性新闻报道内的工作，在现有文字材料里提炼大纲、梳理要点的工作，将人类会议的实时文字记录提炼成会以简报，帮助人类撰写一些流程性、程式化文章的工作……这些工作领域，会很快出现一大批基于GPT-3或其他大模型的应用产品。上个月我在硅谷，就拜访了许多这一类AI创业的热点项目。
其次，无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。需要创作广告文案或商业展示的市场工作，需要发散性地探索不同故事路线的电影编剧工作，需要极大丰富视觉感受的游戏场景设计工作……在这些工作领域，使用AI已经不是未来趋势，而是真真切切发生的事实了。
我熟悉的很多艺术设计师，插画师，广告创意顾问，游戏美术师，都已经在日常工作中，将AI当做辅助工具，坦然接受与AI协作的现实了。
05
如何看待AIGC的创业热潮？
AIGC（AI-generated content，字面意思是AI生产内容）的确火了，但AI和CS的专业人士必须保持冷静。
上个月我在硅谷拜访投资公司、科技公司、创业团队。科技圈里，几乎人人都在谈AIGC，似乎没有AIGC包装的创业项目就不是好项目，没有AIGC概念的科研就发不出好论文。