火爆全网的 ChatGPT，还干不掉 Google 搜索 _ChatGPT

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人工智能
重塑搜索
短短几日，OpenAI 的聊天机器人ChatGPT 席卷了互联网，用户数轻而易举突破百万。
答疑解惑、编写代码、撰写论文、创作诗歌和钢琴曲，当人类绞尽脑汁设下「九九八十一难」，ChatGPT 基本问什么答什么，就算不会也能编得像模像样。
到目前为止，在推向大众的文本生成 AI 里，ChatGPT 是最好的那一个，更何况还免费使用。
当 ChatGPT 春风得意马蹄疾，也有人看到它光环下的失意，程序员和文字工作者的饭碗可能不保，连 google 等传统搜索引擎也可能被它革了命。
有了搜索引擎，我们依然需要花大量时间翻网页找答案，如果 AI 能直接把答案递到你眼前，还能保证正确率，那岂不是更好？
但问题就在于「如果」。
ChatGPT：我无法与 Google 相比
12 月 1 日，开发人员 Josh Kelly 晒出同一个代码问题在 Google 和 ChatGPT 的不同结果，ChatGPT的答案看起来质量更高，让他感叹「Google is done」（Google 完蛋了）。
初出茅庐的 ChatGPT，真的把刀架在 Google 搜索的脖子上了吗？
先看看两者在定义上的区别。
搜索引擎的核心是海量信息集合，而非信息创造。你在搜索框输入关键字，搜索引擎根据算法，抓取、索引、排序与你的查询匹配的结果，然后你看到了大量的链接，再从中寻找自己需要的信息。

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而 ChatGPT 属于 AIGC（人工智能生产内容），是一种新的内容创作方式。它已经被数据集训练完毕，通过一对一的对话和类似人类的口吻，给出单一、即时的答案，还能结合上下文，实现多轮对话，帮你解决更为复杂的、连续性的问题。
你可以一步步引导规则，让它设计游戏等产品，或者给它一段程序，让它检查 bug，还可以给它演示案例，让它举一反三。互动越复杂，ChatGPT 的能力也会越丰富，只当一个回合的搜索引擎用，倒有些「屈才」。

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比传统的聊天机器人更聪明，比人类的问答网站更快捷，ChatGPT 让查找信息的过程更加直观和简单。
一个是生成式搜索，一个是大规模搜索，目前的 ChatGPT 还远远取代不了 Google 。
在 ChatGPT 的基础设定里，信息的时效性已经落后了。ChatGPT 基于互联网的数十亿个文本示例训练，学习生涯停留在了 2021 年，它也没有联网，不实时调用外部网络资源，无法像 Google 地图般根据位置为你推荐餐馆，不能帮你打开 Twitter、Facebook 。
相比之下，Google 既有庞大的索引网站数据库，也提供图像、地图等功能和工具，让你快速访问其他网站更是它的「基本素养」。事实上，Google 最受欢迎的搜索就是「Facebook」「亚马逊」等关键词。

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不过，ChatGPT 被吐槽最多的还是它的准确性，列对了鸡兔同笼方程却解错，硬说豆瓣的创始人不是阿北，脑洞大开胡编乱造西游记结局，一本正经地胡说八道就罢了，偏偏语气十分自信，也不提供资料来源。你使用搜索引擎时，至少可以凭借多个信源交叉验证。
12 月 4 日，马斯克透露 ChatGPT 可以访问 Twitter 数据库，这意味着 ChatGPT 必然学习了许多缺少事实核查的数据。正因为垃圾答案泛滥，程序员问答网站 Stack Overflow 从 12 月 5 日开始，暂时禁止用户分享 ChatGPT 生成的内容。

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另外，ChatGPT 的回答混入了不少片汤话，被调侃为「水文神器」。OpenAI 解释，这主要是因为训练数据偏差（训练者更喜欢看起来更全面的、更长的答案）和过度优化。
种种不足摆在台面上，ChatGPT 暂时不会威胁到搜索引擎。

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《2001 太空漫游》的 AI 杀人事件.
虽然 ChatGPT 比其他 AI 更像人了，本质上还是「随机鹦鹉」，离不开大模型、大数据、大算力，它的知识来自训练数据中的统计规律，并不理解自己所说的话。12 月 5 日，《时代》杂志「专访」了 ChatGPT，在被问到「大型语言模型有哪些限制」时，ChatGPT 回答道：
大型语言模型的一个限制是，我们无法理解我们生成的单词的上下文或含义。我们只能根据给定的训练数据，根据某些单词或单词序列一起出现的概率来生成文本。