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ChatGPT横空出世，做出“AI鬼才”的为什么不是谷歌阿里们？

ChatGPT

采访人员/佘晓晨
2022年的最后一个月 ， 聊天机器人模型ChatGPT的横空出世再次搅热了AI行业 。
在和ChatGPT对话的过程中 ， 这个AI模型不仅“上知天文 ， 下知地理” ， 还可以模拟人类说话的方式和人类交互 ， 告诉你怎么用“鲁迅体”描述当下的心情 。
而在惊叹于ChatGPT强大的对话能力之前 ， 多数行业外的人鲜少关注过其背后的公司OpenAI 。
公开资料显示 ， OpenAI是一个人工智能研究实验室 ， 总部位于旧金山 。2015年 ， 马斯克（SpaceX创始人）、山姆·奥特曼等人联合创办了OpenAI ， 该实验室也在2019年3月成立了用于营利的子公司 。除了马斯克 ， 微软也在2019年7月投资了10亿美元给OpenAI 。
回顾AI发展史 ， 上一次AI机器人带来的轰动还是来自于AlphaGo和人类之间的博弈 。

ChatGPT横空出世，做出“AI鬼才”的为什么不是谷歌阿里们？

文章插图
2016年 ， 由谷歌旗下DeepMind研发的人工智能程序AlphaGo以4:1击败韩国围棋冠军李世石 ， 成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人 ， 引发全球范围内的关注 。
当ChatGPT出现在大众视野后 ， 很多人将其视为DeepMind的新对手 ， 甚至有观点认为 ， 其威胁到了谷歌的搜索引擎业务 。这不禁让人思考 ， 国内外的大公司们为什么没有做出这样的产品？在上一波AI浪潮里 ， 从国外的谷歌、Meta到国内的阿里、腾讯、百度 ， 没有一家公司不曾涉足AI研究 。
【ChatGPT横空出世，做出“AI鬼才”的为什么不是谷歌阿里们？】GPT全称为Generative Pre-trained Transformer ， 是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型 ， 用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI 。而在OpenAI的ChatGPT模型中 ， 其首次采用了RLHF（从人类反馈中强化学习）方式 ， 能够记住与用户之前的对话和给它的提示 。
在已经做出类似成果的大公司中 ， 谷歌、Meta和百度都在生成式AI上做出了一些产品 。就在前不久 ， DeepMind发布了新的人工智能聊天机器人Sparrow 。开发团队表示 ， 他们设计这款聊天机器人的目的是“与用户交谈 ， 回答问题 ， 并在必要的时候使用谷歌来查找证据 ， 解释其回复” 。
不仅是谷歌 ， Meta也推出了人工智能聊天机器人BlenderBot 。在国内 ， 百度持续在大模型研发上投入 ， 基于大规模知识和海量无结构数据融合学习、深度学习 ， 其研发的文心大模型主要致力于实现视频、歌词、艺术画等作品的自动生成 。
但作为一家成立仅7年的公司 ， OpenAI在模型能力上已经处于领先地位 ， 并持续将此作为主业发展 。2018年起 ， OpenAI开始发布生成式预训练语言模型GPT 。2020年6月 ， OpenAI发布GPT-3 ， 参数量达到了1750亿 ， 直接推动了行业内预训练大模型的发展 。
在OpenAI获得微软的投资后 ， 这家公司还通过对外两家投资巩固自身的研发能力 。OpenAI的论文指出 ， 相对GPT-3 ， 此次公布的ChatGPT增加了“监督微调”和“奖励模型” ， 回答更加智能 。
相比之下 ， 即使是以上提到的大厂 ， 也并未把生成式AI作为核心业务发展 ， 更不用说其他抢占赛道却尚未公布成果的公司 。
实际上 ， 国外的大模型开源生态建设领先于国内 ， 而业内人士指出 ， 大公司在大模型上的开源开放至关重要 。但现阶段 ， 摆在大公司面前的难题或许是成本和商业落地的矛盾 。
OpenAI CEO山姆·奥特曼近日在社交媒体称 ， ChatGPT每回答一个问题的平均费用可能只有几美分 ， 未来还会继续降低 。但他也表示 ， ChatGPT背后的算力成本极高 ， 每次训练AI的成本高昂 ， 因此免费测试只是暂时 ， 未来某个时刻一定会转为付费服务 。据他透露 ， 目前ChatGPT的用户量已经超过百万 。
在ChatGPT引发热潮后 ， 多位行业人士也在近期指出 ， 从GPT到GPT3 ， 模型的优化主要依赖于算力的增加 ， 不可避免地带来成本的上升 。事实上 ， OpenAI可能也在投入巨大成本时有过迟疑 。早期 ， 这家实验室是AI研究方面的非营利机构 ， 直到2019年才开始有盈利目标 ， 成立营利性子公司 。


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