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权重基本原理 权重是什么意思


权重基本原理 权重是什么意思

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重量是什么意思(重量的基本原理)
电商在行业中耕耘多年，一直在等待一套理论来系统总结电商运营的本质，总结现象背后的原理，进而解释电商运营中的各种现象 。从日常生活中提取智慧，再用智慧指导日常操作，最终形成知识的深度凝结和深度沉淀 。我写这篇文章是为了抛砖引玉，希望能够冷静地建立和检验电子商务运营的理论体系 。俗话说，我能辩出信息资源网的真知，不足之处欢迎猛烈拍砖 。
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什么是重量？
作为电商运营，对于权重这个词并不陌生 。我们经常听到刷单会减力，改标题会减力，改主图会减力等等 。那么到底是什么重量呢？
先看百科上的解释:权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要性，不同于一般的比例 。既反映了某一因素或指标所占的百分比，又强调了该因素或指标的相对重要性，倾向于贡献或重要 。
我们常说的权重其实是搜索排名的决定因素 。做电商，客服，送货，售后等 。相对容易解决 。让大家觉得难的是获取流量 。如果车水马龙，就坐在地上数钱就好了 。想想也挺好玩的 。想要在平台中获得大量的流量，就需要一个好的排名，而好的排名离不开更高的权重 。
代王会怎么样？
我们先来思考一个问题——我们正在浏览的Paidai.com是如何解决帖子的排序问题的？
作为电商聚集地，代发的帖子总数现已超过36万，并以日均100条的速度持续高速增长 。派代用什么方法筛选优质帖子？哪些在前面，哪些在后面，哪些会先推给卡友？这背后的逻辑是什么？
依靠派代网的员工把这30多万条帖子一条一条的看完然后人工整理肯定是不现实的，需要很大的人力物力成本 。常见的做法是通过算法模型计算出每个帖子的权重，按照权重值降序排列，这样权重值最高的“最好”的帖子会先呈现给用户 。
但是，重量计算离不开最基础的原材料——数据，那么数据从何而来呢？就拿我们的拍贷网来说吧:
数据收集-重量的基本原材料
用户打开派代 。com，看到帖子列表，点击感兴趣的话题，浏览阅读，收集他们认为有价值的，在评论区呼唤有共鸣的，有问题在评论区讨论，点击作者头像，看是否有更多系列文章 。这些是论坛中用户的主要行动轨迹 。
基于以上行为，论坛会在后台统计每个用户的行为，进而形成多个数据纬度，如展示量、点击量、停留时长、收藏数、评论数、访问深度等 。
在用户点击鼠标浏览的同时，论坛将用户的行为记录为计算机语言——数据 。从计算机的角度来看，用户在它眼中看到的浏览行为如下:
用户打开代理网络，看到帖子列表——后台形成展示量数据 。
选择感兴趣的话题，点击进入——点击数据在后台形成 。
浏览和阅读-背景形成停留时间的数据 。
觉得有价值的就会收藏——收藏号的数据在后台形成 。
有共鸣的会在评论区打电话，有问题的会在评论区讨论——后台形成评论数 。
如果你觉得作者写得很好，不喜欢看，你就点开作者的头像，看看有没有更多的系列文章——后台表单访问深度数据 。
通过对这些数据进行加权，最终可以得到一个综合的权重分数，通过这个分数可以判断哪些帖子是高质量的，进而给予高质量的帖子更多的曝光机会 。
至于帖子的内容，是生动有趣还是味道像嚼蜡，计算机不具备判断能力 。他像个孩子一样站在我们面前 。我们看帖子，他观察我们的态度:我们是看得津津有味还是看得敷衍了事？虽然他看不懂文章，但是他可以通过我们的态度来判断帖子的好坏 。
算法是如何加权的？
如何用数据计算重量？让我们看一个简单的例子 。
某中学初三有100名学生，期末考试成绩如下 。通常的排名方式是直接将各科成绩相加得到总分，然后将总分按降序排列(由大到小) 。总分排名的结果是学号为49的若愚排名年级第一，总分按降序排列如图:

现在学校需要选拔三个学生参加全国物理竞赛，成绩优秀的可以保送名牌大学 。如果按照物理单科成绩降序排列，可以看到50号的邵会是物理单科第一名 。

以总分排名或单项物理成绩排名来决定参赛人员要容易得多 。你只需要拿到总分表或者物理成绩排名表的前三名 。但是学校要考虑到，一方面要有好的物理成绩，这样才能在这次全国物理竞赛中取得优异的成绩，为学校争光 。另一方面，要保证参赛学生的总成绩也是优秀的，否则真的清华走到北大那就是九牛一毛了 。这时候就需要考虑物理单科成绩和总分两个数据维度了 。谁将被派去参加比赛？当需要两个以上的数据维度来共同影响决策结果时，我们需要使用权重，对多个维度的数据计算总的权重分数，然后对权重分数进行排序，得到想要的结果 。


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