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AMD|扬言秒杀NVIDIA的国产芯片公司 快被现实打趴了

【AMD|扬言秒杀NVIDIA的国产芯片公司 快被现实打趴了】与三四年前国内云端AI芯片公司们在发布会的PPT上超越英伟达的豪言壮志形成鲜明对比，如今这些公司在现实里到处碰壁，许多连北都找不着 。
“刚过完年，我们把芯片送到客户那里测试时，才发现我们的软件根本没办法满足客户应用场景的需求，因为有些功能设计的时候就没考虑到，我们当场就傻眼了 。”
这还是拥有AI芯片的公司才能感受到的痛楚，产品还没出来的公司，在2022年的资本寒冬里，奋力融资 。
“我只能用腥风血雨来形容抢融资的可怕 。”目睹AI芯片公司间争抢融资的从业者露西说，“为了能够拿到融资，有些初创公司写抹黑竞争对手的尽调报告，再单独发给投资人阻碍竞争对手融资 。”
当然，为了拿到融资，还有AI芯片公司讲起了GPU的新故事 。
“不懂的人不会投了，真正懂的人只会投真能落地的AI芯片公司 。”这几乎是业界的共识 。
但云端AI芯片公司们落地的时候，才真切体会到设计出芯片只拿到了“入场券”，才真切体会到软件有多难做 。
现实让云端AI芯片创业者们更加心知肚明的是，不要说超越英伟达，卖出一张AI加速卡才是最现实的目标 。
这就留下了一个值得深思的问题，如果AI芯片的参与者们和投资人们都只是想赚快钱，那狂欢结束能给国内半导体产业留下什么？
资本寒冬里，为抢融资不择手段
对于单款芯片开发成本就高达数亿元，每年员工的薪资支出高达上亿元的大芯片创业公司，大量融资成为了活下去的关键 。“拥有更多融资，就有更大熬死竞争对手的机会，最终就能活下来 。”数位投资界和芯片业界的人都对雷峰网(公众号：雷峰网)说 。
融资能力成为了一家大芯片创业公司掌舵人重要的能力，在2022年的资本寒冬里，就更加考验大芯片公司的创始人们 。
“市场上的资金是有限的，为了能够获得融资，除了拼实力，有的公司也耍起了手段 。”露西有些愤慨，“为了阻碍竞争对手融资，一家芯片公司找竞争对手公司的离职员工挖黑料，找第三方机构出一份尽调报告一对一发给投资人，投资人收到尽调报告后质疑其可信度，找撰写报告的机构确认，机构支支吾吾回复说是实习生写的，这种手段有些拙劣 。”
这家为了抢融资的GPGPU（通用图形处理器，属于AI芯片的一类）初创公司不择手段其实也容易理解，毕竟作为为数不多还没正式发布产品的公司，处境尴尬，为了拿到参赛入场券，只能先拿融资，特别是在投资人愈加谨慎和理性的2022年 。
“还好当时创始人‘骗’了我们，如果当时创始人特别理智的给我们分析投资大芯片创业的风险，我们也不敢投大芯片 。现在我们也‘上船’了，就大家一起划船 。”一位回过味的AI芯片投资人在2022年变得更加谨慎 。
这与几年前的情况大不相同 。
“在AI大热的2016年前后，AI芯片公司创始人甚至连完整的商业计划书都没有就能获得几亿融资 。后来，AI芯片公司的创始人靠着在PPT上超越英伟达也能获得融资 。但到了如今，投资人不仅要看产品，还要看芯片的MLPerf Benchmark（一套用于测量和提高机器学习软硬件性能的通用基准），更实际的投资人直接看芯片落地的订单的发票 。”AI芯片从业者张伟（化名）看得很清楚 。
“陪AI芯片初创公司真正跑出来难度太大了，即便我们天使轮就投资了一家非常有潜力的AI芯片公司，他们的产品也在落地过程中，但是高估值没有足够的支撑，对我来说是一个很大的压力，我们在考虑退出 。”投资了多个早期项目的投资人王军（化名）表达了自己真实的想法 。
关于AI芯片公司的估值，放弃投资AI芯片初创公司的投资人Blake说，“给AI芯片公司估值没有一个很好的锚，提高或者降低50%都可以，这对投资人而言算不上好机会 。”
为什么资本还是涌入了AI云端芯片领域？“一个是赛道逻辑，看到英伟达生意好、市值高就投资 。另一个是一级市场投资人抱团 。还有就是很多投资人并不专业，特别是跨领域的投资人和机构 。”Blake认为 。
实际上，不止是没有产品的公司在抢融资，有产品但资金紧张的AI芯片公司也参与了“抢融资” 。
起个大早，赶了个晚集的「早鸟」
说来有趣，有产品但还要抢融资的公司A此前面临过一次融资危机，公司的两次动荡为这家公司的前景蒙上一层阴影 。另一家起个大早的AI芯片初创公司B早早准备好产品，却被困在了软件里，先发优势消耗殆尽 。


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