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AMD|扬言秒杀NVIDIA的国产芯片公司 快被现实打趴了( 四 )


张伟说：“政府的项目看起来需求很大，但实际比预想的需求小很多 。”
“政府的项目看起来金额很大，芯片公司自己要承担的成本也很高，实际上利润不高 。更重要的是，政府的AI项目不具备延续性和可复制性 。”张超表示，“寒武纪近几年每年都有政府项目签单，如今的市值也不到300亿，这足以说明资本的态度 。”
“那些一个项目没落地，估值快赶上寒武纪的公司，未来怎么持续发展？”多位AI芯片圈人士都质疑 。
因此，当下检验一家云端AI芯片公司，无论是采用DSA（领域专用架构）还是GPGPU架构，能在互联网公司落地才是有硬实力的体现 。
互联网公司对于AI芯片有严苛的性能和稳定性要求，能够在互联网公司的场景中落地，不仅证明了产品的可用性，也说明了其AI芯片落地的可复制性 。
但也要看到，BAT的增长在放缓，AI算法的迭代速度也在变慢，AI芯片的前途虽然光明，但道路依旧曲折，特别是还有英伟达这个难以超越的领导者 。
英伟达耗费十多年打造了以CUDA为基础的AI生态，有大量的合作伙伴共同优化软件和适配最新算法，有业内顶尖的硬件团队不断迭代产品，客户也早已习惯英伟达的软件平台 。“我们怎么可能用几年时间就赶超别人十几年的成功？梦都不敢这么做 。”这是一位AI芯片创业公司CEO的心声 。
“差距和难度确实存在，但许多人都只是为了赚快钱，先把公司做大，不好好打磨产品，赶着商业化，然后尽快上市变现，最后能留给中国半导体产业什么？”这是从业者留下的还没有答案的问题 。


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