腾讯|去码黑科技 腾讯AI老照片修复工具实测：效果强悍
最近几年各种AI技术层出不穷，但说起哪方面的AI最为走入寻常百姓家，恐怕图形方面的AI可以获得提名 。无论是NV的DSLL，还是各种手机拍照算法，图形AI都在其中发光发热 。现在，又有新的图形AI可以把玩了！
腾讯开源了一款用于修复老照片的AI，可以将老旧的照片修复称为高清大图，甚至马赛克也可以去除！真的如此黑科技吗？来简单体验一下吧 。
GFPGAN：https://github.com/TencentARC/GFPGAN
这款AI在GitHub上开源，对于开发者来说，可以下载到本地部署运行 。而作为吃瓜群众，更适合使用它的在线Demo来简单体验 。
在开源项目的页面当中，我们就可以看到几个Demo的链接，分别如下：
Colab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
Huggingface：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
Replicate.ai：https://replicate.com/xinntao/gfpgan
Baseten.co：https://app.baseten.co/applications/Q04Lz0d/operator_views/8qZG6Bg
我们挑选其中一个，以Baseten.co的这个为例玩一玩 。
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在页面当中，可以直接选择网站提供的实例图片，也可以上传图片 。先用实例图片来简单试试，可以看到，修复的效果还是非常不错的，模糊的老旧照片变得清晰了起来 。
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当然，可能有人会说，Demo提供的范例不足为信，谁知道是不是预先设置好了处理后的结果？我们就来实战一下！
我们使用业界著名的莱娜标准测试图来进行实验 。这张图片的原始大小是512x512，我们从它的官网（http://www.lenna.org/）获取了这张图片，来进行测试 。
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莱娜标准测试图原图，仅无损转换为png格式
首先是原图直接上阵 。可以看到，AI的还原效果非常好，将图片拉伸到了1024x1024分辨率，而且变得更加高清，效果总体也还算自然 。
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接着，我们将莱娜图进行劣化处理 。使用PS，加入高斯模糊（半径2.0像素）和杂色（数量10，高斯分布，单色），再让腾讯GFPGAN AI来还原，看看效果如何 。
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劣化处理后的莱娜测试图
效果依然不错 。莱娜图的模糊和杂色都被消除，同时分辨率被拉伸到1024x1024，整体效果和之前的处理结果相比区别不大，细节少了些，但添加了一点景深效果 。
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或许是莱娜图过于有名，我们再来试试其他图片 。笔者使用了AI生成的人脸来测试，在PS中加入了模糊和杂点，然后让腾讯GFPGAN AI处理 。
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AI生成的人脸图
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劣化后的AI人脸图
结果依然是波澜不惊，AI得出的图像非常高清且充满细节，甚至比未PS处理的原图更胜一筹！
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笔者还试了更多图片，效果都非常不错，令人很惊喜，限于篇幅这里就不一一把结果放出来了，大家感兴趣可以自行尝试 。
【腾讯|去码黑科技 腾讯AI老照片修复工具实测：效果强悍】
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