“蝴蝶效应”是什么意思？ _蝴蝶

最能解释这一效果的是，“南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，两周后就会引起美国德克萨斯州的龙卷风” 。也就是说，在一个动力系统中，初始条件下的微小变化可以带动整个系统长期的巨大连锁反应。

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蝴蝶效应(TheButterflyEffect)是指在一个动力系统中，初始条件下的微小变化会引起整个系统长期的巨大连锁反应。这是一种混乱的现象。任何事物的发展都存在常数和变量，事物在发展过程中其发展轨迹可以有规律地追溯，但同时也存在不可衡量的“变量”，往往与之相反。小变化影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性。
美国气象学家爱德华洛伦兹(EdwardN.Lorenz)在1963年提交给纽约科学院的论文中分析了这一效果。“一位气象学家说，如果这一理论被证明是正确的，海鸥拍打翅膀就能永远改变天气的变化。”在随后的演讲和论文中，他使用了更具诗意的蝴蝶。最能解释这一效果的是，“南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，两周后就会引起美国德克萨斯州的龙卷风” 。究其原因，蝴蝶抖动翅膀的运动，使周围的空气系统发生变化，产生微弱的气流，微弱的气流使周围的空气和其他系统发生相应的变化，从而引起一个连锁反应，最终导致其他系统发生较大的变化。他被称为混沌学。

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这句话的来源是这个气象学家编写了一个计算机程序，它可以模拟气候的变化，用图像表示。最后，他发现图像混乱，像一只展开翅膀的蝴蝶，就像“蝴蝶抖动翅膀”一样形象地进行了说明，由此得出了这样的说法。
洛伦兹发现，由于误差呈指数增长，在这种情况下，随着微小误差的推移产生了很大的结果。之后，洛伦兹在一次演讲中提出了这个问题。他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在过程中积累结果，并逐步扩大，形成巨大的大气运动。所以，长期准确预测天气是不可能的。于是洛伦兹认定，事情发展的结果，发现了对初始条件有极其敏感依赖性的新现象。因此他认定这是“对初始值的极端不稳定性”，即“混沌”，也就是“蝴蝶效应” 。
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【“蝴蝶效应”是什么意思？】