全球主流社交媒体算法解析：Facebook、YouTube、Twitter如何利用算法推荐内容？ _算法推荐

作者
Ste Davies （经授权转载自“腾讯媒体研究院”）
在如今的世界中，算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索，滚动浏览社交媒体上的信息，或者从Spotify上接收到歌曲推荐时，实际上你正在被算法指导，甚至算法比你本人更了解你的消费习惯。
每天，你的决策和选择都会受到算法的影响。这些数学上的计算会影响你在亚马逊上的购买决定、你的购物历程，甚至是否在购物车中保留你喜欢的麦片。
算法就像魔术一样，当他们正在运行时，你完全无法识别他们。他们在你和你的任务之间悄无声息地运作着。虽然听起来很危险，但总的来说，算法可以为你提供帮助。
社交媒体算法正在成为你所做的所有事情的核心。虽然算法经常错误地理解人类，出现不准确的情况，但是他们一直在学习。
你，以及整个社会的新闻和信息消费方式可以直接归因于算法。
无论是在google上搜索还是在Facebook和Twitter上滚动浏览，呈现的新闻和信息的方式均来自一个数学方程式，基于以下两个因素：
1.算法质量——内容的质量标准。
2.历史记录——过去你对特定内容所做的动作和反应。
这意味着无论是被设计的还是个人选择，社交媒体算法都使我们能够创建过滤器以查看所需内容，并删除所有我们不需要的内容。
此外，业内还出现了一种“算法可能会引起信息极化和偏差”的说法。因此，了解算法并了解算法何时发挥作用，这一点很重要。
算法的重要性还体现在哈佛商学院的一项研究中，研究发现人们更有可能遵循来自算法的建议，而不是人的建议。这正是本文诞生的原因之一。
本文提供了一种指导方法——当算法控制了你的阅读时，你该如何思考。
首先，本文并不打算列出算法内部的确切的计算原理，而是将重点放在囊括当前主流社交媒体算法的主要特点。其次，文中所展示的图表并不是算法的可视化，它们更多地是展示某些决定性问题，而不是算法方程式。
本文作者为Ste Davies ，由腾讯媒体研究院编译。你可以遵循这篇文章来迭代自身内容，以确保能在各大平台获得最大的影响。
本文内容纲要：

Facebook算法发展及解析
Twitter算法发展及解析

Instagram算法发展及解析
YouTube算法发展及解析

日新月异的社交媒体算法
早期社交媒体的目的是为那些在现实生活中无法联系的人们提供一个线上联系的渠道。
比如Facebook上的家人和朋友；Linkedln上的同事和工作熟人；以及Twitter上的任何人。
随着各平台不断地成长，以及不断地探索变现的方法，这些平台开始丰富他们的产品。新闻分发是其中的关键组成部分。
社交媒体尤其是Facebook ，开始把自己定位为新闻发布的渠道。随着越来越多的人开始通过他们接收新闻， Facebook改变了自己的算法以适应这种变化，
新闻出版机构致力于在这些平台上扩大受众，并越来越多地制作简短有趣又可共享的内容。
2015年， Facebook超越Google ，成为新闻网站的第一大流量来源，巩固了其作为社交网络巨头的地位。
然而，事故随之而来。
标题党文章、虚假新闻、机器人、网络喷子开始占领社交媒体平台。Facebook算法（也许是世界上最著名的算法）处于漩涡中心。
报告显示，人们在访问Facebook和Twitter之后感到更高程度的焦虑和不满。社交媒体平台变成了黄色新闻的传播者，他们没有建立人与人之间的交流，反而促使了群体的分裂。
自2018年以来，社交媒体算法的潮流再次改变。
Facebook宣布，他们打算优先传播“有意义的对话”而不是新闻报道。
Twitter正在终止平台上的自动化，这意味着所有由机器人创造的虚假数据如点赞，关注或者转发将会被消除。
LinkedIn的状态更新优先级将给予那些敢于展示更多个性化和个人生活的专业用户。