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全球主流社交媒体算法解析：Facebook、YouTube、Twitter如何利用算法推荐内容？( 二 )

算法推荐


所有的平台都将优先展示自己平台上的原创内容 ， 而不是第三方链接 。
在2018年 ， “搜索”超过了“社交” ， 自2015年来首次成为社交网站上新闻网站的更大引荐来源 。
这是社交媒体新时代的开始 。如今这个时代更注重人际关系 ， 而不是信息消费 。
这也是为什么如今网红营销蒸蒸日上的原因之一 。品牌希望与社交媒体网红合作 ， 因为他们已经与受众建立了深厚的联系 。
算法规则再次被改变 。对于许多发布者而言 ， 这意味着流量的终结 ， 甚至在某些情况下 ， 这意味着他们整个业务模型的终结 。
对于那些希望在社交媒体中分一杯羹的品牌来说 ， 它们则需要转变观念 。
现在的算法不仅仅是为一个受众 ， 而是关于建立社区；不再是吸引注意力 ， 而是使内容更具对话性；它的最终目的是用更坦白的方法参与用户的社交活动 。
为什么我们需要了解社交媒体算法
如果不理解社交媒体算法是如何工作的 ， 就如同在黑夜中开车不开灯 。
虽然在这种情况下你也有可能达成目标 ， 但我们没有必要冒这个风险 。
简而言之 ， 出于以下原因 ， 你需要了解它们：

  • 影响：确保您的内容产生最大的影响
  • 投资回报率：确保你为内容制作和发布所花费的时间和精力能获得最大的回报 。
  • 声誉：长期成为算法系统中的可靠信息源 。
  • 扩大社会影响力：我们必须能够“以其人之道还治其人之身” ， 以防止虚假信息在网上传播
  • 各大社交平台正在不断地改变、完善和测试他们的算法 。最重要的是 ， 我们要跟上他们的步伐 。
准备好了吗？让我们开始研究社交媒体算法吧 。
Facebook算法
Facebook可能拥有世界上最著名（或臭名昭著）的社交媒体算法 。
在过去的几年中 ， 它一直处于争议的中心 ， 不仅在美国和欧洲 ， 而且在世界各地都引起争议 。
由于Facebook希望为用户提供更多价值 ， 为广告吸引更多的注意力 ， 因此它不断地进化算法 。也许这就是为什么 ， 它会与Google搜索算法一起成为传统和互联网媒体持续裁员的主要原因 。
Facebook算法以前被称作EdgeRank ， 在过去几年中它由于种种过失而备受关注 。
因为该算法导致了一种病态的情况：自然接触率几乎消失 ， 新闻信息流已近消亡 ， 标题党和假新闻濒于垮台 。
1 /用户自由访问率大幅下滑
2014年 ， Facebook的专页用户注意到他们的用户访问率开始下降 。尽管数字有所变化 ， 但平均用户访问率却从16％下降至6.5％ 。一个拥有10,000个粉丝的专页只会吸引其中的650个点击浏览 。
拥有超过500,000名粉丝的专页用户 ， 他们的用户访问率陡降至2％左右 。
Facebook表示 ， 这样做仅仅是因为平台上的内容变多了 ， 所以人们应该只看到与他们最相关的内容 。
从那以后 ， Facebook继续调整该算法 ， 进一步降低了专页的用户访问率 。
大约在同一时间 ， Facebook专页在Facebook平台上的广告收入几乎达到了顶峰 ， 然而不久后 ， 它就依靠Instagram来实现大部分收入增长 。
如今 ， Facebook专页更适合用于开展广告活动 ， 而不是其他任何活动 。
2 /互联网不断渗透 ， 过新闻信息流正在退出主场 ， 与用户相关的生活内容才是王道
生活内容改变了社交媒体的格局 ， 而新闻信息流遭受重击 。
消费者最想要看到的内容是他们朋友、家人和KOL们在Instagram ， Snapchat和Facebook上发布的短内容 。
而新闻信息流成为了旧时代的遗物 。尽管它不会很快消失 ， 但它将不再具有曾经对社会的影响 。
Facebook将生活内容视为未来 ， 并声称每天有十亿条内容在其平台上共享 ， 但到目前为止 ， 它们还无法像其他广告资源那样从中获利 。
不过 ， 生活内容是前进的方向 ， 永远不要低估Facebook的获利能力 。
3 /Facebook将不再宽容地对待虚假新闻和标题党
【全球主流社交媒体算法解析：Facebook、YouTube、Twitter如何利用算法推荐内容？】


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