亚马逊的DynamoAmazon的Dynamo系统将所有这些属性置于应用程序体系结构的显式控制之下 ， 这是一个键值存储系统 ， 在组成Amazon电子商务平台的许多服务以及Amazon的Web服务内部使用该系统 。Dynamo的设计目标之一是允许创建Dynamo存储系统实例(通常跨越多个数据中心)的应用程序服务所有者在一致性、持久性、可用性和性能之间以一定的成本进行权衡
总结在大规模可靠分布式系统中 ， 必须容忍数据不一致性 ， 原因有二:提高高并发条件下的读写性能;以及处理大多数模型会导致部分系统不可用的分区情况 ， 即使节点已经启动并运行 。
不一致是否可以接受取决于客户机应用程序 。在所有情况下 ， 开发人员都需要意识到 ， 存储系统提供了一致性保证 ， 并且在开发应用程序时需要考虑到这一点 。对于最终一致性模型有许多实际的改进 ， 比如会话级一致性和单调读取 ， 它们为开发人员提供了更好的工具 。很多时候 ， 应用程序都能够毫无问题地处理存储系统的最终一致性保证 。一个特定的流行案例是一个网站 ， 在其中我们可以有用户感知一致性的概念 。在此场景中 ， 不一致性窗口需要小于客户返回下一页加载的预期时间 。这允许更新在预期下一次读取之前在系统中传播 。
本文的目标是提高对工程系统复杂性的认识 ， 这些系统需要在全球范围内运行 ， 并且需要仔细调优 ， 以确保它们能够交付应用程序所需的持久性、可用性和性能 。系统设计者拥有的工具之一是一致性窗口的长度 ， 在此期间 ， 系统的客户可能暴露在大规模系统工程的现实中 。
【「分布式架构」“一切都是分布式”说最终一致性】
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