未来工作
考虑到工作负载的普遍性，特殊的优化是比较难的 。例如，必须在没有计算图的全部知识情况下采取调度决策 。Ray 的调度决策或许需要更复杂的设置 。除此之外，每个任务的存储谱系需要执行垃圾收集策略，以在 GCS 中限制存储成本，这是目前正在开发的功能 。
当 GCS 的消耗成为瓶颈时，可以通过增加更多的碎片来扩展全局调度器 。目前还需要手动设置 GCS 碎片和全局调度器的数量，未来将开发自适应算法来自动调整它们的数量 。考虑到 GCS 结构为该系统带来的优势，作者认为集中化控制状态是未来分布式系统的关键设计元素 。
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