【Docker 的前世今生】更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟 , 而 Docker 容器应用 , 由于直接运行于宿主内核 , 无需启动完整的操作系统 , 因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间 。大大的节约了开发、测试、部署的时间 。
一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题 。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致 , 导致有些 bug 并未在开发过程中被发现 。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境 , 确保了应用运行环境一致性 , 从而不会再出现「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题 。
持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说 , 最希望的就是一次创建或配置 , 可以在任意地方正常运行 。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署 。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建 , 并结合持续集成(Continuous Integration)系统进行集成测试 , 而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像 , 甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment)系统进行自动部署 。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化 , 不仅仅开发团队可以理解应用运行环境 , 也方便运维团队理解应用运行所需条件 , 帮助更好的在生产环境中部署该镜像 。
更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性 , 使得应用的迁移更加容易 。Docker 可以在很多平台上运行 , 无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云 , 甚至是笔记本 , 其运行结果是一致的 。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用 , 迁移到另一个平台上 , 而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况 。
更轻松的维护和扩展
Docker 使用的分层存储以及镜像的技术 , 使得应用重复部分的复用更为容易 , 也使得应用的维护更新更加简单 , 基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单 。此外 , Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像 , 既可以直接在生产环境使用 , 又可以作为基础进一步定制 , 大大的降低了应用服务的镜像制作成本 。
容器与虚拟机的比较
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处 , 可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化 , 直接复用本地主机的操作系统 , 而传统方式则是在硬件层面实现 。

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与传统的虚拟机相比 , Docker 优势体现为启动速度快、占用体积小 。

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至此 Docker 概念性相关内容就介绍到这里 , 下文我们聊聊 Docker 架构及其工作原理 。

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