作为全球领先的图像传感器厂商 ， 索尼自然不免要在ToF市场分一杯羹 ， 事实上索尼的ToF产品在各大市场的占有率也是难以撼动的 。索尼于2015年收购了比利时厂商Softkinetic ， 正式进入ToF市场 ， 并在2017年将其改名为索尼深度感知部门 。索尼结合ToF技术和自研的背照射CMOS技术推出了DepthSense ToF传感器产品线 ， 应用于手机、汽车、人机交互、机器人、游戏和物联网等市场 。
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iPad Pro激光雷达 / Apple
目前Vivo和华为都有部分机型加入了ToF摄像头以提升拍照性能 ， 也都选用了索尼的iToF传感器方案 ， 苹果在iphone 11产品线上依然在使用结构光技术 ， 但今年上半年推出的新款iPad Pro就用到了索尼定制的激光雷达 ， 并运用了dToF技术 ， 面向未来的增强现实扫描 。据了解 ， 苹果很有可能在下半年推出的iPhone 12 Pro Max中使用同样的激光雷达传感器 ， 但苹果会不会采用ToF技术加强拍照效果也未可知 。
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HelIOS2 IP67 ToF 相机 / LUCID
除此之外 ， 索尼的ToF传感器在物料处理和运输领域也有不小的应用前景 。加拿大工业视觉相机的设计商与制造商LUCID Vision Labs（以下简称LUCID）在其下一代ToF相机Helios™2中使用了索尼的DepthSense™IMX556PLR背照式ToF图像传感器 。该传感器的深度分辨率可达640 x 480 ， 帧率可至60fps ， LUCID不仅为其设计了IP67级别的防护 ， 还可以提供亚毫米级的精度 。
艾迈斯半导体
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TMF8801 ToF传感器 / ams
艾迈斯的TMF8801是一款dToF的传感器 ， 可以实现最近20mm ， 最远2500mm的目标探测距离 ， 其测量精度高于5% ， 也不会碰上iToF的多路干扰和多检测物体的问题 。TMF8801通过亚纳秒级别的光脉冲和一种抗混叠的“秒表”方法来测量往返的脉冲时间 ， 从而提供高精度的深度图像精度 。
基于其2.2mm x 3.6mm x 1.0mm的单模块封装 ， 非常适合作为手机镜头 ， 通过激光检测（LDAF）远处物体来实现自动对焦 。
迈来芯（Melexis）
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MLX75027 ToF传感器 / Melexis
迈来芯的主要ToF产品线是针对DMS（驾驶员监测）系统的汽车级ToF传感器 。尽管自动驾驶技术发展迅猛 ， 在没能真正实现L5级别的自动驾驶之前 ， 对驾驶员的安全监测依然至关重要 。迈来芯在近期与瑞士的一家3D眼动跟踪技术公司Eyeware合作 ， 通过迈来芯的ToF传感器来实现可靠的视线与头部跟踪 。
迈来芯的MLX75027汽车级VGA ToF传感器不仅提供一套完整的ToF方案 ， 同样具有高达135个距离帧每秒的640x480深度分辨率 。该传感器沿用了连续波ToF技术（cwToF） ， 支持850nm和940nm两种波长 ， 并通过了AEC-Q100 grade 2认证 。这款传感器的定位是汽车应用 ， 有手势控制、驾驶员监、骨架跟踪、人或障碍检测以及车流量监控等 。据了解 ， 迈来芯正在筹划第三代QVGA ToF传感器的推出 ， 为客户提供更多分辨率与集成水平的选择 。
炬佑智能（OPNOUS）
上海炬佑智能同样开发出了自己的ToF传感器系列 ， OPN8001/8008/8018 ， 涵盖了100x100、320x240（QVGA）、640x480（VGA）的分辨率范围 ， 帧率可选10/30/60 FPS ， 在5米的范围内可以做到1%的精度 。炬佑智能在这些ToF传感器上使用了自研的脉冲混合式ToF技术 。除ToF传感器之外 ， 炬佑智能还有ISP芯片、模组和系统平台多条ToF产品线 。在其产品规划路线图上 ， 炬佑智能计划在今年推出1M分辨率的ToF传感器 ， 并在2021年推出一体式动态易用的4D ToF方案 。
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ToF模组 / 炬佑智能
炬佑智能同样业界首创了智能校正技术（Smart Correction） ， 对发光系统实现动态可控可调 ， 使ToF性能大幅提高 。据了解 ， 这一技术会将ToF发光系统端的多个分离芯片集成到一起 ， 并对ToF进行温度补偿 ， 维持温度变化时传感器的准确度 。
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