此时索引使用情况和情况二相同，因为title未提供，所以查询只用到了索引的第一列，而后面的from_date虽然也在索引中，但是由于title不存在而无法和左前缀连接，因此需要对结果进行扫描过滤from_date（这里由于emp_no唯一，所以不存在扫描） 。如果想让from_date也使用索引而不是where过滤，可以增加一个辅助索引<emp_no, from_date>，此时上面的查询会使用这个索引 。除此之外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上 。
首先我们看下title一共有几种不同的值：
【MySQL索引背后的数据结构及算法原理】SELECT DISTINCT(title) FROM employees.titles;+--------------------+| title|+--------------------+| Senior Engineer|| Staff|| Engineer|| Senior Staff|| Assistant Engineer || Technique Leader|| Manager|+--------------------+只有7种 。在这种成为“坑”的列值比较少的情况下，可以考虑用“IN”来填补这个“坑”从而形成最左前缀：
EXPLAIN SELECT * FROM employees.titlesWHERE emp_no='10001'AND title IN ('Senior Engineer', 'Staff', 'Engineer', 'Senior Staff', 'Assistant Engineer', 'Technique Leader', 'Manager')AND from_date='1986-06-26';+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table| type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | Extra|+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|1 | SIMPLE| titles | range | PRIMARY| PRIMARY | 59| NULL |7 | Using where |+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+这次key_len为59，说明索引被用全了，但是从type和rows看出IN实际上执行了一个range查询，这里检查了7个key 。看下两种查询的性能比较：
SHOW PROFILES;+----------+------------+-------------------------------------------------------------------------------+| Query_ID | Duration| Query|+----------+------------+-------------------------------------------------------------------------------+|10 | 0.00058000 | SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND from_date='1986-06-26'||11 | 0.00052500 | SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND title IN ...|+----------+------------+-------------------------------------------------------------------------------+“填坑”后性能提升了一点 。如果经过emp_no筛选后余下很多数据，则后者性能优势会更加明显 。当然，如果title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立辅助索引 。
情况四：查询条件没有指定索引第一列 。EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE from_date='1986-06-26';+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| id | select_type | table| type | possible_keys | key| key_len | ref| rows| Extra|+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+|1 | SIMPLE| titles | ALL| NULL| NULL | NULL| NULL | 443308 | Using where |+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+由于不是最左前缀，索引这样的查询显然用不到索引 。
情况五：匹配某列的前缀字符串 。EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND title LIKE 'Senior%';+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table| type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | Extra|+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|1 | SIMPLE| titles | range | PRIMARY| PRIMARY | 56| NULL |1 | Using where |+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+此时可以用到索引，但是如果通配符不是只出现在末尾，则无法使用索引 。（原文表述有误，如果通配符%不出现在开头，则可以用到索引，但根据具体情况不同可能只会用其中一个前缀）
情况六：范围查询 。EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no < '10010' and title='Senior Engineer';+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table| type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | Extra|+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|1 | SIMPLE| titles | range | PRIMARY| PRIMARY | 4| NULL |16 | Using where |+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+