你知道Python有内置数据库吗？Python内置库SQlite3使用指南 _Python

如果你是软件开发人员，相信你一定知道或者曾经使用过一个非常轻量级的数据库——SQLite 。它具有作为关系数据库所需的几乎所有功能，但是这个数据库把所有功能都保存在一个文件中。在其官方网站上，SQLite的主要应用场景包括：

嵌入式设备和物联网
数据分析
数据传输
文件存档或数据容器
内部或临时数据库
在演示或测试期间替代企业数据库
教育、培训和测试
实验性SQL语言扩展

当然，SQLite还有很多其他功能，在此不一一列举，感兴趣的同学可以去看官方文档：https://www.sqlite.org/whentouse.html
最重要的是，SQLite实际上是作为Python库内置的。换言之，你不需要安装任何服务器端/客户端软件，也不需要运行某个服务，只要你在Python中导入库并开始编程，那么你就有了一个关系数据库管理系统！
导入和使用

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这里我们说“内置”的意思就是，你甚至不需要运行 pip install，就能获取库。只需要通过以下方式导入：
import sqlite3 as sl1.创建与数据库的连接
我们根本不需要为驱动程序、连接字符串等烦恼。可以直接创建一个 SQLite 数据库，并拥有一个简单的连接对象：
con = sl.connect('my-test.db')运行此行代码后，我们就已经创建并连接到该数据库上。如果要求Python连接的数据库不存在，它就会自动帮我们创建一个空数据库。如果我们已经创建了数据库，就能用上面完全相同的代码连接到现有数据库。

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2.创建表格
接下来，我们先创建一个表格。
with con:con.execute("""CREATE TABLE USER (id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT,age INTEGER);""")在这个 USER 表中，我们添加了三列。正如我们所看到的，SQLite 确实是轻量级的，但是它支持常规 RDBMS 应该具有的所有基本特性，例如数据类型、可为null、主键和自动递增。
运行这段代码之后，我们就已经创建好了一个表，尽管它什么都没有输出。
3.插入记录
让我们在刚刚创建的 USER 表中插入数据记录，这也可以证明我们确实创建了它。
如果我们需要一次性插入多个记录，Python中的SQLite也能很容易地实现这一点。

sql = 'INSERT INTO USER (id, name, age) values(?, ?, ?)'data = https://www.isolves.com/it/cxkf/yy/Python/2020-08-04/[(1, 'Alice', 21),(2, 'Bob', 22),(3, 'Chris', 23)]

我们需要用问号作为占位符来定义SQL语句。接下来就是创建一些要插入的示例数据。使用连接对象，就能插入这些示例行。
with con:con.executemany(sql, data)在运行代码之后，没有报错，那就是成功的。
4.查询表格
接下来，我们通过实际的方式来验证我们所做的一切，通过查询表格来获取示例行。
with con:data = con.execute("SELECT * FROM USER WHERE age <= 22")for row in data:print(row)

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你可以看到，很简单就得到了结果。
此外，尽管 SQLite 是轻量级的，但是作为一个广泛使用的数据库，大多数SQL客户端软件都支持使用它。
我自己用得最多的是 DBeaver，接下来给大家介绍一下。
5.从SQL客户端（DBeaver）连接到SQLite数据库
因为我用的是 googlecolab，所以我要将 my-test.db 文件下载到我的本地计算机上。当然，你也可以直接在你的电脑上使用 Python 数据库连接你的本地数据库。
在 DBeaver 中，创建一个新连接并选择 SQLite 作为数据库类型。