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redis内存碎片

redis内存碎片

内存碎片的产生与对数据进行的操作，数据的特点等有关，与使用的内存分配器也有关 。如果redis服务器的内存碎片很大，可以通过安全重启的方式减少内存碎片，重启后，redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减少内存碎片
linux采用著名的伙伴系统buddy system算法来解决外碎片问题 。把所有的空闲页框分组为11个块链表，每个链表分别包含大小为1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024连续的页框，对1024页框的最大请求对应着4MB大小的连续RAM（每页大小为4KB），每个块的第一个页框的物理地址是该块大小的整数倍，例如，大小为16个页框的块，其起始地址是16*2^12的倍数 。
我们通过一个例子来说明伙伴算法的工作原理，假设现在要请求一个256个页框的块（1MB），算法步骤如下：

  • 在256页框的链表中检查是否有一个空闲块，如果没有，查找下一个更大的块，如果有，请求满足 。
  • 在512页框的链表中检查是否有一个空闲块，如果有，把512个页框的空闲块分为两份，第一份用于满足请求，第二份链接到256个页框的链表中 。如果没有空闲块，继续寻找下一个更大的块 。
下图比较形象地描述了该过程 。
redis内存碎片

文章插图
 
以上过程的逆过程，就是页框块的释放过程，也是该算法名字的由来，内核试图把大小为B的一对空闲伙伴块合并为一个2B的单独块，满足以下条件的两个块称之为伙伴：
  • 两个块具有相同的大小
  • 他们的物理地址是连续的
  • 第一块的第一个页框的物理地址是2 * B * 2^12
【redis内存碎片】该算法是递归的，如果它成功合并了B，就会试图去合并2B，以再次试图形成更大的块 。




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