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Dataphin-数据中台利器( 二 )

Dataphin

  • 高效且自动化的编码：基于函数化理念，对通用数据计算逻辑进行组件化定义，并可自由组建统计指标，从而实现自助化建模研发，系统自动生成代码执行数据生产 。
  • 智能计算优化：支持从业务视角进行逻辑建模 。逻辑模型发布后，系统自动化进行物理建模、编码，从而降低对开发人员的技术能力依赖 。
  • 一站式研发体验：数据引入、建模、研发、运维、数据查找及探查等过程一气呵成，研发链路统一且高效 。
  • 系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用 。
  • 高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及数据 。
  • 可视化的数据资产：系统化构建业务数据资产大图，从数据视角还原业务系统、提取业务数据，快速感知业务关键环节及数据 。
  • 数据使用简单可依赖：通过主题式数据查询服务，可以快速查询和访问研发构建的数据逻辑表，简化约80%的查询代码 。
  • 提升效率：提供全链路、一站式、智能化的数据构建与管理工具，降低数据建设门槛 。不同背景的开发人员可以自助ETL，快速满足业务需求 。通过OneData、OneEntity、OneService思想与方法论，可以完成模型和指标的抽象与自助定义、代码自动化生产、主题数据自动聚合并输出服务 。
  • 降低成本：以元数据为基础、算法智能为驱动，实现物理和逻辑分层的智能自动化生产 。同时，分析与优化数据资产全链路，优化计算及存储资源分配，从而降低数据生产及消费成本 。
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