Go 并发编程的思考 _GO编程

如果我必须选择 Go 的一个伟大特性，那么它必须是内置的并发模型。Go 不仅支持并发性，而且使其更好，更易于使用。Go 并发模型 (goroutine) 对并发编程的作用，就类似于 Docker 之于虚拟化的作用。
什么是并发在计算机程序设计中，并发性指的是计算机同时处理多个任务的能力。例如，如果你在浏览器中上网，可能会有很多事情同时在发生。比如，你正在下载一些文件，同时滚动页面来收听音乐。因此浏览器需要同时处理这两件事情。如果浏览器无法处理这些问题，则需要等到所有下载任务完成，然后才能够重新浏览网站，这对于用户来说是一件很痛苦的事情。
一台通用的 PC 机可能只有一个 CPU 核心来完成所有的任务，一个 CPU 核心可以一次处理一件事。当我们讨论并发性的时候，指的的是我们将 CPU 的时间片分配给需要处理的事情。因此，我们感觉到有很多事情在同时发生。
让我们来看一个CPU管理web浏览器如何让处理我们示例图表中的内容。
从上图中，你可以看到一个单核处理器根据每个任务的优先级来划分工作负载。例如，当页面滚动的时候，听音乐的优先级可能很低，因此有时你的音乐会因为网速低而停止，但是你仍然可以滚动页面。单个处理器通过某种切换时间片调度任务执行的策略，让用户感受到多个任务在同时执行。

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什么是并行接下来问题来了，如果我们CPU有多个内核呢？实际上现代的CPU上都是多核架构，如果一个CPU有多个处理核心，我们就把它叫做“多核处理器” 。你可能在购买电脑或者智能手机的时候听说过这个词，例如我目前工作的笔记本就是2核心的，相对于目前比较先进的个人电脑 CPU 来说，是很 LOW的了。而且
商用服务器一般达到了 64 核心的处理能力，多个处理其能够同时处理多个任务。在前面 web 浏览器的示例中，我们的单核处理器必须将 CPU 时间分配给不同的任务对象。使用多核处理器，我们可以在不同的核中同时运行不同的任务，可以看到下图。

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同时运行多个任务的概念我们称之为并行。当我们的 CPU 有多个内核时，我们可以使用不同的 CPU 内核来同时执行多个任务，因此我们可以很快的去完成一项包括很多任务的工作。

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并发 vs 并行
Go 建议只在一个内核上使用 goruntines，但是我们可以修改 Go 程序，以遍在不同的处理器内核上运行 goruntines 。
并发和并行之前有几个区别。并发是交替的处理多个事情，并行则是同时处理多个事情。那是不是并行一定会被并发更有益呢？也不一定，我们会在后续的播客里面讨论到这一点
现在，可能会有很多问题在你的脑海里飞舞，你可能已经建立的并行和并发的想法，但你可能想知道如何使用 Go 的并发体系去实现它，在这之前我们先来了解一下计算机进程。
什么是计算机进程？当你用 C、JAVA 或 Go 等语言编写一个计算机程序时，它只是一个文本文件。但是由于计算机是只理解 0和1组成的二进制指令，所以需要将该代码翻译成机器语言。这就是编译器的用武之地。在像 Python 和 js这样的脚本语言中，解释器做同样的事情。当编译后的程序被发送到操作系统进行处理时，操作系统会分配不同的东西，比如内存地址空间（进程的堆和堆栈位于其中）、程序计数器、进程id (PID) 和其他关键的东西。进程至少又一个称之为主线程的线程，而主线程可以创建多个其他线程。当主线程执行完成时，进程退出。
所以我们可以理解进程就是一个容器，它编译了代码，内存、不同的操作系统资源和其他可以提供给线程的东西。简而言之，进程就是内存中的一个程序。
什么是计算机线程？线程是一段代码的实际执行者。线程可以访问进程提供的内存、操作系统资源和其他东西。执行程序代码是，内存区域内的线程存储变量（数据）被称为堆栈，其中暂存的变量占用堆栈空间，堆栈是在运行时创建的，通常具有固定大小，最好是1-2MB，线程堆栈只能由改线程使用，并且不会与其他线程共享。堆是进程的属性，任何线程都可以使用它，堆是一个共享的内存空间，一个线程中的数据也可以被其他线程访问。
现在，我们对进程和线程有了一个大致的了解。但是它们有什么用呢？