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一个专栏让从入门到精通 pandas ， 里面还有许多实战数据处理、分析案例：
【让你的Python代码加上界面，你从未想到竟然这么简单】
前言Python 配合上各式各样的数据相关库 ， 让我们轻松做出各种自动化效果 ， 但是 ， 有时候我们也会羡慕那种界面的操作 ， 毕竟大家都喜欢点点鼠标就能让自动化跑起来 。
本系列将重点讲解如何在 Jupyter Notebook 上如何用最小的代码 ， 快速为你的自动化代码加上实用的界面 。
我们将从一个加载数据的场景开始我们的学习之旅！
本系列大部分情况下都是基于 ipywidgets 在 Jupyter Notebook 下工作 ， 请确保安装 ipywidgets 库与相应的 jp 插件 。
执行如下命令即可完成安装：
pip install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 直到看到如下信息：
Enabling notebook extension jupyter-js-widgets/extension... - Validating: ok现在重启你的 Jupyter Notebook 即可 。本文用到的包如下：
import pandas as pd import numpy as np import ipywidgets as wg from IPython.display import display 可以不修改代码吗如果你经常需要从各种文件加载你的数据 ， 那么下面的代码真的是司空见惯：
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但是 ， 你不可能每天都从同一个文件中加载数据 ， 那么明天该怎么执行这段自动化脚本？
没错！就是修改代码中的文件路径 。
这勉强可以接受 ， 但是能有更好的方式吗？
先从简单的来 ， 比如在一个文本框中输入文件名字与工作表名字 ， 点击加载按钮即可运行你的代码：
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