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作者 | 写代码的明哥
责编 | 屠敏
来源 | Python编程时光
有的人说 Python 入门容易 ， 但是精通难的语言 ， 这点我非常赞同 。
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性 ， 是 Python 发烧友们非常喜欢的 。在这些人的眼里 ， 能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性 ， 就是高手 ， 就是大神 。
但你要知道 ， 在团队合作里 ， 炫技是大忌 。
为什么这么说呢？我说下自己的看法：
- 越简洁的代码 ， 越清晰的逻辑 ， 就越不容易出错；
- 在团队合作中 ， 你的代码不只有你在维护 ， 降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一种良好的品德
- 简单的代码 ， 只会用到最基本的语法糖 ， 复杂的高级特性 ， 会有更多的依赖（如语言的版本）
原代码这是一段非常简单的通过年龄判断一个人是否成年的代码 ， 由于代码行数过多 ， 有些人就不太愿意这样写 ， 因为这体现不出自己多年的 Python 功力 。
if age > 18:return "已成年"else:return "未成年"下面我列举了五种这段代码的变异写法 ， 一个比一个还 6 ， 单独拿出来比较好理解 ， 放在工程代码里 ， 没用过这些学法的人 ， 一定会看得一脸懵逼 ， 理解了之后 ， 又不经意大呼：卧槽 ， 还可以这样写？ ， 而后就要开始骂街了：这是给人看的代码？ （除了第一种之外）第一种语法：
<expression 1> if <condition> else <expression 2> 例子>>> age1 = 20>>> age2 = 17>>>>>>>>> msg1 = "已成年" if age1 > 18 else "未成年">>> print msg1已成年>>>>>> msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年">>> print msg2未成年>>> 第二种语法
<expression> and <on_true> or <on_false>例子>>> msg1 = age1 > 18 and "已成年" or "未成年">>> msg2 = "已成年" if age2 > 18 else "未成年">>>>>> print(msg1)已成年>>>>>> print(msg2)未成年 第三种语法
("false", "true")[condition]例子>>> msg1 = ("未成年", "未成年")[age1 > 18]>>> print(msg1)未成年>>>>>>>>> msg2 = ("未成年", "未成年")[age2 > 18]>>> print(msg2)未成年 第四种语法
(lambda: <on_false>, lambda:<on_true>)[<condition>]例子【Python 炫技操作：条件语句的七种写法】
>>> msg1 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age1 > 18]>>> print(msg1)已成年>>>>>> msg2 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[age2 > 18]>>> print(msg2)未成年 第五种语法：
{True: <on_true>, False: <on_false>}[<condition>]例子：>>> msg1 = {True: "已成年", False: "未成年"}[age1 > 18]>>> print(msg1)已成年>>>>>> msg2 = {True: "已成年", False: "未成年"}[age2 > 18]>>> print(msg2)未成年 第六种语法
((<condition>) and (<on_true>,) or (<on_false>,))[0]例子>>> msg1 = ((age1 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0]>>> print(msg1)已成年>>>>>> msg2 = ((age2 > 18) and ("已成年",) or ("未成年",))[0]>>> print(msg2)未成年
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