高德地图加油站 POI 分析和优化 _高德地图

文章插图
在高德的AppStore里看到一条这样的低分且有内容有价值的评论，于是好奇趋势，假设自己是POI的产品，会怎么优化这个点呢？下面的一些数据不是真实的，只是大概看了之后自己给的哦，可能导致的结论也是不完全正确的，这里只给自己的思路。

文章插图
一条App Store的评论

需求说明

目的：优化POI加油站部分，减少因为加油站信息偏差导致的用户流失
人群：使用导航找加油站的车主

问题分析首先关键词提取：“信息不真实“ ，这里的信息指的是什么呢？先来看一看加油站详情页长什么样子，并结构化一下：

文章插图
加油站页面&信息结构图
这里的信息不真实到底指的什么呢？我思（y）考（y）了一下：

文章插图
加油信息不真实可能原因及严重程度分析

第一步优化方案红、橙、蓝表示信息不真实的严重后果，所以如果单单从加油站信息错误导致的问题做优化的话，如果没有技术壁垒的情况下，貌似只需要做到以下几点就好了（排名分先后，解决方法可能不好实现，目前只是提出来）
（1）实时更新加油站可加油的类型
方法：激励商户更新|| 加油站管理系统提供接口
（2）每天更新油价
方法：激励商户更新 || 加油站管理系统提供接口
（3）确认可用的支付方式
方法：激励商户提供信息 || 获取商家微信支付宝银行卡pos端口情况获取
（4）确认服务和周边是否真实存在（厕所、便利店、速食店等）
方法：激励商户添加商户信息 || 通过支付行为数据自动添加
（5）确认油卡是否可买可充
方法：激励商户填充信息 || 加油卡管理系统接口
（6）确认&更新店面信息（门店照片和名称）
方法：激励商户更新店面情况（根据街景自动更新？）
但是，既然开放了评论区，那就去挖一挖评论里是否有用户在意的，但是以上信息里没有的东西。另外，车主开着车，一条条刷评论区再做决定不太友好，怎么帮助车主最有效率找到期望的加油站呢？

评论区深入挖掘我统计了30个加油站的500条有效评论（有内容指出是哪个部分满意或者不满意），以下为统计数据：

文章插图
星级评论饼状图
从图中可以发现一个1星和5星的评论站比例占了77% ，且1星评论比5星评论多7% 。说明用户在非常满意和非常不满意的时候才会对加油站做评论，且不满意的时候倾诉、评论的意愿更大。

文章插图
1星（左）和5星（右）用户关键字分布
从1星用户评论关键词图可以发现，当加油站工作人员服务态度差是导致差评的罪魁祸首，其次是油的质量，用户怀疑油没有加到指定量的时候也会差评。另外等待时间长、价格贵也会导致差评，但是不是最主要原因。
从5星用户评论关键词图可以发现，服务态度好、有优惠、油质好和送洗车或者礼品是让用户好评的关键点。其中态度好最能驱使用户进行评论，有优惠也较大程度的驱使用户好评（这里的有优惠是满减或者每升便宜多少钱，不是说的价格便宜哦，可能优惠之后跟某些便宜的加油站价格差不多，这里用户并没有对比和指明）
从1星和5星图也能发现，评论的用户更倾向于对态度做出评价，尤其是给出低分的用户。其次是油的质量，是否有优惠，是否送礼品或者洗车服务等。

思考那么是不是直接从评论中提取关键字作为标签作为信息显示就好了？不一定，因为这个由个前提条件，就是用户关注的内容和用户评论的关键词是一致的。这个前提是否成立呢？我们做了个简单的小调查。