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高德地图加油站 POI 分析和优化( 二 )

高德地图


 
加油站用户调查首先我们需要确定什么人会去关注这个评价 。

高德地图加油站 POI 分析和优化

文章插图
加油流程图
从上图可知 ， 会去看评价而确定去某个加油站的人需要满足几个前提：
  1. 没去过周边加油站（如果去过 ， 即使打开导航也只是为了找路 ， 不是为了看评价）
  2. 开导航去到该加油站（如果不用导航 ， 已经开到加油站了 ， 不会再打开导航地图去看评价）
基于上面两个前提 ， 我做了一个简陋的调查报告
高德地图加油站 POI 分析和优化

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问卷中可能有不开车的人 ， 这些人的回答可能更倾向于“幻想” ， 但是通常人以为自己做出的决策会和真实不相符 ， 所以这里把这些人滤过了 。
高德地图加油站 POI 分析和优化

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不会导航搜索的也就不会看评论了 ， 我们只关注会用导航的人 ， 所以对于会看导航的 ， 我们问了如下问题
高德地图加油站 POI 分析和优化

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我们发现少量车主不关注加油站信息 ， 只关注距离 ， 而85%的车主会关注评论 ， 那么对于这部分用户 ， 我们设计如下问题
高德地图加油站 POI 分析和优化

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最终可以得出 ， 我们终极目标用户主要关注的点在：
  1. 距离
  2. 油质量
  3. 价格
  4. 加油速度
 
调查结果与用户评论分析让我们对比下评论高频和找加油站用户关注点：
高德地图加油站 POI 分析和优化

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距离是由车主当前位置和附近加油站数量决定的 ， 先不看 。只有油的质量是双方的高频关注 。因此 ， 刚刚提到的前提是不完全成立的 ， 也就是说：
评价关键词不完全等于用户选择加油站的考虑点 ， 所以我们需要引导评价的用户给出我们需要的信息 。
其次 ， 我们再来看看评论的有效性 。我们再来看看流程图 ， 看到底是哪些用户会去评论加油站
高德地图加油站 POI 分析和优化

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我们从流程图中发现 ， 以下几种路径的会评价加油站：
  • 不用导航 ， 常去该加油站（7%）
  • 不用导航 ， 路过加油站（20%）
  • 导航搜索 ， 没有查看评价 ， 随机选择的加油站（38%）
  • 导航搜索 ， 查看评价后选择的加油站（35%）
可以看出
  1. 常去该加油站的 ， 评论意愿最低；
  2. 非“常客” ， 且导航搜索后评价人数占总评价人数73% 。
你会发现一个问题就是：
对加油站最了解的常客贡献的信息很少的 ， 反而是去了少数几次甚至只去了一次的用户评论的占大多数 。这会导致一个问题就是 ， 评价的用户可能基于某一次的愉快或者不愉快的经验评分 ， 造成评价偏差 。
所以怎么鼓励常去的用户给出有价值的准确的评价才是最重要的 。下面看一下激励机制：
高德地图加油站 POI 分析和优化

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现在高德对于评论的用户会给“高德币“的利益激励 ， 可以换取打车券、顺风车券等等 ， 但是 ， 自己有车的人用到这些券的概率和频率是不是很低呢？
那么私家车车主一定会做的事情是什么？
  • 加油（最频繁）
  • 修车（低频）
  • 保养（低频）
因此 ， 在利益激励上 ， 可以通过对加油上给出一定的优惠机制 ， 能够激励用户去做评论 。为啥这个一定有效呢？
因为在和Jeff聊起搜加油站时 ， 他告诉我了一个叫团油的app ， 这个app主打就是通过app支付可减免钱 。如果用户愿意下一个app ， 只为了加油省钱一件事情 ， 那么如果把这个唯一的事情都整合到使用频率更高的地图上 ， 是不是可以把那边的用户拉过来呢？
高德地图加油站 POI 分析和优化

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第二步解决方案
  1. 在评论里面规定一些引导标签 ， 如“油质量高“ ， ”加油速度快“ ， ”价格低“ ， 引导用户给出更有价值的评价；


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