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MySql索引使用笔记

MySQL索引

1 初识索引
索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构 。
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要 。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了 。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级 。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查 。
2 索引的原理
索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数 。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等
本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据 。
【MySql索引使用笔记】2.1 B+树

MySql索引使用笔记

文章插图
 
### b+树性质1.索引字段要尽量的小： 我们知道IO次数取决于b+数的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m越大，h越小；而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，数据项的数量越多，树的高度越低 。这就是为什么每个数据项，即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半 。这也是为什么b+树要求把真实的数据放到叶子节点而不是内层节点，一旦放到内层节点，磁盘块的数据项会大幅度下降，导致树增高 。当数据项等于1时将会退化成线性表 。2.索引的最左匹配特性： 当b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询 。比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性 。2.2 聚合索引与辅助索引
数据库中的B+树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index），
聚集索引与辅助索引相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的，叶子结点存放着所有的数据 。
聚集索引与辅助索引不同的是：叶子结点存放的是否是一整行的信息
（1）聚集索引
（2）辅助索引
聚集索引与辅助索引区别
3 MySQL索引
3.1 了解索引
## 索引的功能1. 索引的功能就是加速查找2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能## 创建/删除索引的语法 ###方法一：创建表时CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]));#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;示例
3.2 索引类型
#### 常用索引 #####1、普通索引INDEX：加速查找#2、唯一索引： -主键索引PRIMARY KEY：加速查找+约束（不为空、不能重复） -唯一索引UNIQUE:加速查找+约束（不能重复）#3、联合索引： -PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引 -UNIQUE(id,name):联合唯一索引 -INDEX(id,name):联合普通索引# 组合索引(最左前缀匹配)： - create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名) - drop unique index 索引名称 on 表名- create index ix_name_email on userinfo3(name,email,) - 最左前缀匹配【一定要包含最左边的】 √ select * from userinfo3 where name='alex'; √ select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';× select * from userinfo3 where email='alex@qq.com'; # 组合索引效率 > 索引合并组合索引 - (name,email,) select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex';索引合并【把多个单列索引合并使用】： - name - email select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; select * from userinfo3 where email='asdf';


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