图解轻松学习冒泡、选择、插入排序算法( 二 ) _算法

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代码如下：

package com.ys.sort; public class ChoiceSort { public static int[] sort(int[] array){ //总共要经过N-1轮比较 for(int i = 0 ; i < array.length-1 ; i++){ int min = i; //每轮需要比较的次数 for(int j = i+1 ; j < array.length ; j++){ if(array[j]<array[min]){ min = j;//记录目前能找到的最小值元素的下标 } } //将找到的最小值和i位置所在的值进行交换 if(i != min){ int temp = array[i]; array[i] = array[min]; array[min] = temp; } //第 i轮排序的结果为 System.out.print("第"+(i+1)+"轮排序后的结果为:"); display(array); } return array; }//遍历显示数组 public static void display(int[] array){ for(int i = 0 ; i < array.length ; i++){ System.out.print(array[i]+" "); } System.out.println(); }public static void main(String[] args){ int[] array = {4,2,8,9,5,7,6,1,3}; //未排序数组顺序为 System.out.println("未排序数组顺序为："); display(array); System.out.println("-----------------------"); array = sort(array); System.out.println("-----------------------"); System.out.println("经过选择排序后的数组顺序为："); display(array); }}运行结果：

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选择排序性能分析：
选择排序和冒泡排序执行了相同次数的比较：N*（N-1）/2，但是至多只进行了N次交换。
当 N 值很大时，比较次数是主要的，所以和冒泡排序一样，用大O表示是O(N2) 时间级别。但是由于选择排序交换的次数少，所以选择排序无疑是比冒泡排序快的。当 N 值较小时，如果交换时间比选择时间大的多，那么选择排序是相当快的。
3、插入排序
直接插入排序基本思想是每一步将一个待排序的记录，插入到前面已经排好序的有序序列中去，直到插完所有元素为止。
插入排序还分为直接插入排序、二分插入排序、链表插入排序、希尔排序等等，这里我们只是以直接插入排序讲解，后面讲高级排序的时候会将其他的。

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代码如下：

package com.ys.sort; public class InsertSort { public static int[] sort(int[] array){ int j; //从下标为1的元素开始选择合适的位置插入，因为下标为0的只有一个元素，默认是有序的 for(int i = 1 ; i < array.length ; i++){ int tmp = array[i];//记录要插入的数据 j = i; while(j > 0 && tmp < array[j-1]){//从已经排序的序列最右边的开始比较，找到比其小的数 array[j] = array[j-1];//向后挪动 j--; } array[j] = tmp;//存在比其小的数，插入 } return array; }//遍历显示数组 public static void display(int[] array){ for(int i = 0 ; i < array.length ; i++){ System.out.print(array[i]+" "); } System.out.println(); }public static void main(String[] args){ int[] array = {4,2,8,9,5,7,6,1,3}; //未排序数组顺序为 System.out.println("未排序数组顺序为："); display(array); System.out.println("-----------------------"); array = sort(array); System.out.println("-----------------------"); System.out.println("经过插入排序后的数组顺序为："); display(array); }}运行结果：

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【图解轻松学习冒泡、选择、插入排序算法】
插入排序性能分析：
在第一轮排序中，它最多比较一次，第二轮最多比较两次，一次类推，第N轮，最多比较N-1次。因此有 1+2+3+...+N-1 = N*（N-1）/2 。
假设在每一轮排序发现插入点时，平均只有全体数据项的一半真的进行了比较，我们除以2得到：N*（N-1）/4 。用大O表示法大致需要需要 O(N2) 时间级别。
复制的次数大致等于比较的次数，但是一次复制与一次交换的时间耗时不同，所以相对于随机数据，插入排序比冒泡快一倍，比选择排序略快。
这里需要注意的是，如果要进行逆序排列，那么每次比较和移动都会进行，这时候并不会比冒泡排序快。
4、总结
上面讲的三种排序，冒泡、选择、插入用大 O 表示法都需要 O(N2) 时间级别。一般不会选择冒泡排序，虽然冒泡排序书写是最简单的，但是平均性能是没有选择排序和插入排序好的。