MySQL 优化实施方案

2022-04-05 优化 mysql

作者：惨绿少年来源：http://clsn.io/clsn/lx287.html
一、前言
MySQL 对于很多 linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
今天给大家体验 MySQL 的优化实战，助你高薪之路顺畅！
【MySQL 优化实施方案】

文章插图

图 - MySQL查询过程
二、优化的哲学
注意：优化有风险，涉足需谨慎！
1. 优化可能带来的问题

优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。
优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！
任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！
对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。
保持现状或出现更差的情况都是失败！

2. 优化的需求

稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！
切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！

3. 优化由谁参与
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
三、优化思路
1. 优化什么
在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。

安全 ---> 数据可持续性
性能 ---> 数据的高性能访问

2. 优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面:

主机架构稳定性
I/O 规划及配置
Swap 交换分区
OS 内核参数和网络问题

应用程序方面:

应用程序稳定性
SQL 语句性能
串行访问资源
性能欠佳会话管理
这个应用适不适合用 MySQL

数据库优化方面:

内存
数据库结构(物理&逻辑)
实例配置

说明：不管是在设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
3. 优化维度
数据库优化维度有四个：
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL 及索引。

文章插图

优化选择：

优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL 及索引
优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构<SQL 及索引

四、优化工具有啥
1. 数据库层面
检查问题常用工具：

文章插图

不常用但好用的工具：

文章插图

2. 数据库层面问题解决思路
一般应急调优的思路：
针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！

1、show processlist
2、explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex
select id,name from stu where id=2-1 函数结果集>30;
show index from table;
3、通过执行计划判断，索引问题(有没有、合不合理)或者语句本身问题
4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态
kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session

常规调优思路：
针对业务周期性的卡顿，例如在每天 10-11 点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。

1、查看 slowlog，分析 slowlog，分析出查询慢的语句。
2、按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。
3、分析 top sql，进行 explain 调试，查看语句执行时间。
4、调整索引或语句本身。

3. 系统层面
cpu方面：
vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat
内存：
free 、ps -aux 、
IO 设备(磁盘、网络)：
IOStat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

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