7段代码带你玩转Python条件语句( 四 ) _Python

代码清单⑤ try语句处理除零异常

In[6]: number = 0 # 以变量number作被除数，尝试运行除法操作 try: print('1.0 / number =', 1.0 / number) # 如果异常是除零异常，输出提示信息 except ZeroDivisionError: print('***除数为0***') Out[6]: ***除数为0***在代码清单⑤中，由于0不能做除数，因此引发了除零异常。except代码块由于给出了ZeroDivisionError的解决方案，因此被执行，程序得以完整地运行。
代码清单⑤所展示的异常之间的层次差别是有意义的，这在程序执行过程中可以体现，如代码清单⑥所示。

代码清单⑥ Python异常层次差异

In[7]: dict1={'a': 1, 'b': 2, 'v': 22} # 尝试索引赋值dict中不存在的值 try: x = dict1['y'] except LookupError: print('查询错误') except KeyError: print('键错误') else: print(x) Out[7]: 查询错误 In[8]: # 调换LookupError和KeyError处理代码块的顺序 dict2={'a': 1, 'b': 2, 'v': 22} # 尝试索引赋值dict中不存在的值 try: x = dict2['y'] except KeyError: print('键错误') except LookupError: print('查询错误') else: print(x) Out[8]: 键错误代码清单⑥展示的try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对，从而引发了异常。这一异常准确地说应属于KeyError，但由于KeyError是LookupError的子类，且在代码清单⑥中将LookupError置于KeyError之前，因此程序优先执行该except代码块。所以，使用多个except代码块时，必须坚持对其规范排序，要从最具针对性的异常到最通用的异常。
除自然发生的异常外，Python中的raise语句可用于故意引发异常。使用该语句引发异常时，只需在raise后输入异常名即可，如代码清单⑦所示。

代码清单⑦ raise语句

In[9]: # 尝试引发IndexError try: raise IndexError except KeyError: print ('in KeyError except') except IndexError: print('in IndexError except') else: print('no exception') Out[9]: in IndexError except本文摘编自《Python3智能数据分析快速入门》，经出版方授权发布。

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延伸阅读《Python3智能数据分析快速入门》
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【7段代码带你玩转Python条件语句】