Oracle 分页查询与数据去重深入理解 _Oracle

文章插图

Oracle 分页查询
一、效率高的写法
**
1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
(经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！)
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')
AND ROWNUM <= 20) table_alias
WHERE table_alias.rowno >= 10;
2.有ORDER BY排序的写法。(效率较高)
(经过测试，此方法随着查询范围的扩大，速度也会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno
FROM ( SELECT t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')
ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt
WHERE ROWNUM <= 20) table_alias
WHERE table_alias.rowno >= 10;
**
二、效率垃圾但又似乎很常用的分页写法
**
3.无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替)
(此方法随着查询数据量的扩张，速度会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd')) table_alias
WHERE table_alias.rowno <= 20 AND table_alias.rowno >= 10;
--TABLE_ALIAS.ROWNO between 10 and 100;
4.有ORDER BY排序的写法.(建议使用方法2代替)
(此方法随着查询范围的扩大，速度会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno
FROM ( SELECT *
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')
ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias
WHERE table_alias.rowno BETWEEN 10 AND 20;
5.另类语法。(有ORDER BY写法）
(语法风格与传统的SQL语法不同，不方便阅读与理解，为规范与统一标准，不推荐使用。)
WITH partdata AS
(
SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*
FROM ( SELECT *
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')
ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt
WHERE ROWNUM <= 20)
SELECT *
FROM partdata
WHERE rowno >= 10;
--6另类语法。(无ORDER BY写法）
WITH partdata AS
(
SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')
AND TO_DATE ('20060531', 'yyyymmdd')
AND ROWNUM <= 20)
SELECT *
FROM partdata
WHERE rowno >= 10;
**
三、分析
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Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
分页查询格式：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE rn >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

文章插图

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。

Oracle 分页查询与数据去重深入理解

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