第三条定律指出，任何足够简单易懂的系统都不会复杂到能够实现智能化的行为，而任何足够复杂到实现智能化行为的系统都会复杂到难以理解 。
对于那些相信“在我们理解智能之前，我们不必担心机器产生超人类的智能”的人来说，第三定律为他们带来了慰藉 。但是第三定律中存在一个漏洞，因为你完全有可能在不了解某些东西的情况下去创建它 。你不需要完全了解大脑是如何工作的，就可以创建一个可以使用的大脑模型 。这确实是一个程序员和他们的道德顾问对算法进行再多的监管也无法弥补的漏洞 。能够被证明的「好的」人工智能还是一个神话 。我们与真正的人工智能的关系将永远是一个信仰(唯心)的问题，而不是证明(唯物)的问题 。
我们过于关注机器的智能，对自我再生、通信和控制等问题却不够重视 。计算机领域的下一次革命的标志将是模拟系统的崛起，而数字化编程不再具有统治地位 。对于那些相信自己可以制造出一台能控制一切的机器的人来说，自然界的反应将会是：让他们制造一台机器来控制他们自己吧 。
本文出自John Brockman 编辑的《POSSIBLE MINDS: Twenty-Five Ways of Looking at AI》一书 。
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【人工智能的第三定律：计算的未来是模拟】
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