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智能手机|IBM：2nm芯片可让手机4天一充电( 三 )


或者反过来，根据所需化合物的特性，推测其分子组成和空间结构，并且预测产生该化合物所需的原料和反应条件 。有了这些技术，再结合自动化技术、混合云技术、也便有了云上的自主化学实验室 。
RoboRXN采用的免费AI模型在两年前推出，已经为15000个学生、教授和科学家完成了近100万次反应预测 。同时IBM科学家也在这一环境中进行多个领域的探索和研究，比如半导体工艺上、在电池新材料的发现上，都取得了非常突破的成绩 。
量子计算机大规模商用在不远的未来
我们再看一下支撑这一系列创新底层技术又是怎样的 。
在这里面，我想举这样几个例子 。一个是刚刚发布的2nm芯片技术，与7nm芯片相比，性能上提升45%，功耗降低75% 。这意味着，将它用到手机上，能够让大家待机时间更长，4天一充电；用到数据中心，可以大规模减少碳排放 。同时，芯片还能应用到自动驾驶对实时功耗有要求的场景 。
另一个是今年推出、带有片内AI加速器的处理器Telum，将CPU计算核与AI加速器集成到一个芯片上，可以同时处理传统企业计算以及AI推理任务 。Telum作为下一代IBM高性能服务器的处理器芯片，可以在高速完成交易业务的同时，实时完成AI推理计算 。这当中不光是计算性能有显著提高，同时还融入了人工智能新品，使得系统能够不仅快速进行事务处理，还能进行实时推测，同时降低功耗，达到减排要求 。
最后，量子计算机的到来更值得期待 。我们在努力开发相关的硬件软件路线图，同时致力于量子信息理论应用的突破 。今年，IBM推出了127个量子比特的量子计算机，预计能够在2023年推出超过1000个量子比特的量子计算机系统 。

智能手机|IBM：2nm芯片可让手机4天一充电
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由于有了在量子计算机系统排线结构上的重大突破，IBM确保了系统量子比特数这一快速增长的路线图 。
与此同时，IBM还广泛跟全球合作开发更多的量子应用，比如在人工智能、机器学习上的优化，分子结构分析仿真等方面已经表现出巨大的优势 。它将对能源、化工、制药等领域带来巨大变革 。我们相信，有这样的突破，量子计算机大规模商用可能在不远的未来了 。
刚才我概要地从三个层面进行简单的梳理，既针对碳减排、针对环境的危害，以及针对可持续发展的目标，我们的企业可以从自身运维、自身核心产品的突破，以及支持这里面的IT技术应用，从不同维度做好节能减排的工作，保证可以共同打造可持续的未来 。
IBM希望在这个过程中跟广大的合作伙伴、客户开展更多的合作 。


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