招聘|一文读懂结构化思维,让你思考清晰、表达有力、工作高效( 三 )


2、演绎法
演绎法是通过推理得出结论 , 最经典的就是亚里士多德的三段论演绎法 , 他把思维的推演分为“大前提、小前提、结论”三个部分 。
大前提是事物的共性 , 小前提是具体事物 , 结论是具体事物的性质 , 它是从一般到特殊的思维过程 。 例如 , 所有人都会死 , 这是大前提;苏格拉底是人 , 这是小前提;苏格拉底一定也会死 , 这是结论 。 采用演绎法特别需要注意的是大前提必须是客观事实 , 否则无法从一般过渡到特殊 。


比如 , 你想提升职位 , 可以先列举大前提 , 即公司关于晋升的各项规定或要求 , 接着你要列出小前提 , 即通过具体事例证明自己己经满足晋升条件 , 最后你要给出结论 , 即明确表达“我满足这些条件 , 可以胜任更高的职位” 。
利用演绎法进行说服 , 成功的机率往往很大 , 因为它是有理有据 , 无可争议的 。 但是如果你所提出的大前提并非客观事实 , 比如“同事们都说我适合当领导 , 应该升职” , 这种极为主观的大前提就不能说服任何人了 。
归纳法和演绎法是两种最为重要的提炼结论的方法 , 归纳法更适用于文字表达中 , 演绎法则更适用于语言沟通中 。 不同情境 , 我们需要采取不同的方法进行结论提炼 。
五、结构化思维的运用结构化思维是一种思考问题和解决问题的方式 , 它可以运用于各种情景中 , 在此列举三个方面的运用 。
1、利用结构化思维分析问题
在结构化思维的课堂上 , 有一个非常经典的问题:如何将200毫升的水倒进100毫升的杯子中 。 按照常识判断 , 这是根本无法完成的事情 , 因为杯子的容积不够 。 可能会有人说把水冻成冰再放进被子 , 有人会说在太空失重的情况下进行 。 这些答案或对或错 , 但站在分析问题的角度来看 , 都太过片面 。
用结构化思维进行分析 , 待解决的问题就是“如何将200毫升的水倒进100毫升的杯子” 。 首先 , 我们需要从成因上进行分析 。 无外乎有三个方面:杯子太小装不下、水会流动、地球有重力 。
接着 , 我们就可以从这三个方面寻找答案 , 即水、杯子、外部环境 , 思考到这一步就已经实现了结构化 。

根据这个结构 , 就可以找到相应的解决方法有三种:
(1)从杯子角度分析:考虑换成有弹性的类似气球的杯子 , 这样水倒进去 , 杯子会自然膨胀 , 这是从容积的角度解决问题的方案 。
(2)从水会流动的角度分析:可以把水冻成冰柱 , 哪怕是300毫升也能放进去 , 这是从水的属性角度制定的解决方案 。
(3)从外部环境角度分析:地球是有重力的 , 太空则没有 , 所以可以把水和杯子放在太空去 , 水变成水球 , 再多也能装下 , 这就是从外部环境特征角度找到的解决方案 。
通过结构化思维分析这个问题 , 不仅分析的更加全面 , 同时更有助于我们做出下一步的行动选择 。
2、利用结构化思维撰写工作总结
绝大多数人在撰写工作总结时 , 都会将总结分为两个部分:一是这一年的工作情况 , 二是下一年的工作设想 。 这看似是有结构的 , 但很可能写成流水账 , 把自己一年的工作一条条罗列上去 , 没有任何逻辑关系 , 也没有任何分类归纳 , 让人看不到结论 , 抓不住重点 。
比如 , 你担任公司的招聘专员 , 这一年你一共赶往了16个城市 , 在40所高效开办了40余场校园宣讲活动 , 与26所高校达成战略合作 , 招聘应届毕业生共计256名 。 参与当地人力资源和社会保障部举办的大型招聘会2场 , 招聘成熟人才共计8名 。 与猎头工作达成合作 , 根据企业需求招聘1名高管 。 参与制订了全年的人力资源规划工作 , 开展了各部门人员现状调査 , 进行了人员需求预测分析 。
如果你的工作总结是上述的这种汇报方式 , 让上司看到的只是你这一年的行程 , 而看不到你为公司做出的贡献 , 以及你个人的价值 。 下面 , 我们用结构化思维进行重新建构 。
上述这些信息倘若就是你这一年的工作内容 , 那么我们首先需要对信息进行分类 , 区分哪些是“理由” , 哪些是“事实” 。 显然 , 你这一年的工作可以分为两大板块五个方面 。 两大板块分别是人力资源规划和招聘 , 在人力资源规划工作中 , 分为人员现状调查和人员需求分析两个方面 , 在招聘板块中分为校园招聘、社会招聘、猎头招聘三个方面 。

明晰了“理由” , 就可以利用描述客观事实对理由进行支撑 , 即上述所列出的具体数据 。 到这里 , 还没有结束 , 你还需要根据“理由”和“事实” , 通过归纳法进行结论的提炼 , 比如 , 开展基于科学预测和全面覆盖的招聘工作 。 如果能将其作为工作总结的标题 , 或者作为开头时提出的结论 , 就非常有震慑力 , 上司即便不逐字阅读 , 也能清楚地知道这一年你的招聘工作是如何开展的 。


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