续航|电动车热门黑话指北:续航焦虑、掺硅补锂、NoA导航到底是什么鬼?( 五 )
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图表中蓝色部分为辅助驾驶 , 绿色部分为自动驾驶 。
不过相信大家都一样 , 看到这密密麻麻的文字就头疼 , 但大的前提是清晰的 , L3和以上的自动驾驶级别实现的时候 , 驾驶员可以「偷偷懒」 , 不用全神贯注 。
而要简单地弄清楚车企对外宣传的自动驾驶「黑话」 , 我们不妨从日常开车的实际场景上来看 。
平时开车时 , 大家需要面对的场景一般包括:高速公路等封闭道路、城市开放道路日常驾驶以及最基本、但往往总容易出错的停车 。
在封闭道路条件下 , 对应的自动驾驶功能 , 目前包括:
? 特斯拉NoA (Navigate on Autopilot 领航辅助驾驶);
? 小鹏NGP(Navigation Guided Pilot自动导航辅助驾驶系统);
? 蔚来NoP(Navigate on Pilot , 领航辅助驾驶);
? 近期新款理想ONE上市时承诺的 , 将在9月开放的NoA (和特斯拉一样 , 理想甚至没想花功夫专门再创一个词) 。
各家厂商的名字不一样 , 但功能内容大差不差 , 就是让你在开车驶入高速公路等封闭道路时 , 设置一个终点 , 汽车就能「完全自动」把你带到那里 , 仅需在复杂条件下驾驶员进行一定程度的接管 。
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停车相对复杂一点 , 还要分为固定车位和非固定车位 。
对于家庭和公司的固定车位 , 需要车主先驾驶停车给汽车「示范」一次 , 后续车辆就能按照「学习」的路线 , 自动泊车 。威马W6的HAVP和小鹏P7即将升级的功能对应这种场景 。
更极端的情况 , 当然是在商场、公共停车场这种非固定车位场所 。车辆能够基于高精度地图和人工智能 , 自动寻找车位并停车 。威马W6后续预计更新的PAVP功能 , 号称能够解决这种场景 。
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而应对更复杂的城市开发道路路况 , 现在除了特斯拉的FSD(Full Self-Driving , 完全自动驾驶)和华为 , 还没有其他厂商敢夸下海口打包票 。
这种情况下 , 需要车辆完全自主识别红绿灯、行人以及外卖小哥等复杂的交通因素 , 实现「脱手驾驶」 。
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显然 , 需要实现以上的功能 , 要考验车辆的传感器、自动驾驶软件算法和芯片的算力 。
传感器很好理解 , 毫米波雷达、超声波雷达和已经成为「网红」的激光雷达 , 都属于这个范畴 。
在自动驾驶系统层面 , 现在则分为「算法派」和「算力派」两大流派 。
前者以特斯拉为代表 , 在软件算法上下功夫 , 宣称能通过超级计算机自主学习、锻炼算法 , 逐步提升自动驾驶能力 。
后者则要引出我们熟悉的蔚来 。相信大家还记得年初ET7上市时候发的那颗「1016 TOPS」超算平台的卫星 。
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这里的「TOPS」指的是处理器的运算能力 , 1 TOPS代表每秒钟可进行一万亿次计算 。1016 TOPS背后的逻辑 , 有点类似大家买电脑时看处理器和显卡的参数的意思:运算能力越强、电脑性能越强 , 系统就越流畅 , 能跑的游戏的画质就越好 。
这也让蔚来ET7刚亮相时 , 曾被网友戏称为「无敌的矿机」 。结合如今全球数字货币火热 , 引发显卡价格上涨、一卡难求的情况来看 , 还真有那么些道理 。
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■ 写在最后
简单了解了上面几个比较热门的电动车「黑话」 , 不知你有什么看法 。
随着行业日新月异 , 厂商包装概念的「黑话」一定也会不断推陈出新 。对于想要买车的小伙伴 , 未来要多「学习一个」的东西也肯定会越来越多 。
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