高精地图厂商搅局自动驾驶( 二 )
新老角逐各有千秋
正因为二者各自的优势不同 ， 因而双方在具体策略上 ， 也各有千秋 。
老玩家在导航地图领域的优势 ， 主要在于其绘制高精地图数据的速度和商业化落地能力 。 具体来说 ， 一方面传统老玩家具备过往储备的丰富地图数据；另一方面 ， 传统老玩家如百度、高德等 ， 都建立了庞大的数据采集团队 ， 这使其能够快速构建一张覆盖全国的高精地图 。
早在2018年 ， 百度和高德就对外宣布 ， 它们已经完成了覆盖全国高速公路和城市快速路的高精地图绘制 ， 腾讯副总裁钟翔平也在2018腾讯全球合作伙伴大会上透露 ， 2019年上半年将完成全国高速和快速路的高精地图数据生产 。
在商业化能力方面 ， 高德、百度、四维图新等厂商也都走到了行业前列 。 高德方面表示 ， 它已与超过30家客户展开高精地图相关合作 ， 超过100个项目正在稳步推进；而百度方面也表示 ， 已经与广汽传祺、比亚迪、奇瑞、长城等诸多品牌 ， 签署了商业定点合作；四维图新更是与腾讯、滴滴、华为等业内标杆企业 ， 建立了商业合作关系 。
从目前来看 ， 传统图商各方面的优势都明显强于新玩家 。 但其他方面分析 ， 新玩家也不是全无机会 。 比如 ， 在数据采集方面 ， 宽凳科技等初创公司 ， 就通过采用成本更低的纯视觉技术方案 ， 建立了成本优势 。
据了解 ， 传统图商仅雷达设备就达到了2万美元 ， 还不算其他设备、人员、编译的成本费用；而宽凳科技采取的纯视觉技术 ， 全套设备仅有1000美元左右 ， 其成本已经大为降低 。 这种成本优势 ， 对其加速商业化自然大有裨益 。
虽然纯视觉方案在精度上要比雷达激光稍低一些 ， 但由于制作成本较低 ， 因而其在更新频率上能够保持快速迭代 。 从长期来看 ， 这种精度上的不足可以通过迅速迭代得到弥补 。
据悉 ， 目前采用激光雷达技术的导航厂商如百度、高德 ， 其数据更新基本都是一季度更新一次 ， 部分城市更是一月更新一次 ， 但采用视觉方案则可以让技术更新频次达到10分钟更新一次 ， 这个更新频率自然要优于传统厂商很多倍 ， 这种快速进化的能力 ， 无疑是初创企业的一种优势 。 不过总的来看 ， 老牌厂商还是明显比新兴厂商优势要多 。
自动驾驶时代 ， 新玩家还有机会吗？
那么 ， 在即将到来的AI智能地图新时代 ， 新玩家还有机会吗？要回答这个问题 ， 还需要结合各方面的因素全盘考虑 。
从技术发展角度来看 ， 在自动驾驶时代 ， 高精地图的数据采集、生成、更新 ， 将全部通过AI来完成 。 而过去那种低效率的人工测绘方式 ， 则会被直接淘汰掉 。 在这种情况下 ， 新入局的玩家如果还沿用过去的方式 ， 其在自动驾驶时代崛起的可能性并不大 。
不过 ， 从行业竞争角度来看 ， 初创企业也不是全无机会 。 一方面 ， 巨头的地图业务是为巨头的整个行业甚至产业战略服务的 ， 因此巨头不可能把每一个点都做透 ， 这就给了初创企业在细分领域“冒尖”的机会 。
另一方面 ， 很多传统图商背后都有大公司支持 ， 大公司业务上的复杂性 ， 使得其在战略利益上与很多车厂（其服务对象多为车厂）均存在或多或少的冲突 ， 这就使得车企在合作中难免有所“顾忌” ， 这就给具备“业务中立性”的初创企业创造了一些机遇 。
例如 ， 很多车厂一边与BAT等大厂的图商合作 ， 另一方面也亲自下场投资初创企业 ， 自己掌控高精地图技术 。 比如 ， 上汽集团就先后在国内外投资了Deepmap、晶众地图等大批初创地图企业来掌控高精地图技术 ， 即从侧面说明了这一点 。
【高精地图厂商搅局自动驾驶】因此 ， 从整个地图行业来看 ， 图商想要在未来的地图行业赢得一席之地 ， 必须具备硬核的技术实力 。 而对于初创企业来说 ， 除了应该具备核心技术之外 ， 还应该聚焦细分领域的机会 ， 充分利用其“业务中立性”的特点 ， 通过单点突破赢得机遇 ， 从而在巨头竞争的环境中生存下来 。
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