算法|我们需要什么样的“算法”？( 二 )
——进行“大数据杀熟” 。中国传媒大学大数据研究中心教授沈浩介绍，对于算法而言，通过用户数据量以及数据更新频次，可轻易判断出是“生客”还是“熟客” 。结果是平台大赚，商家、消费者利益受损，还容易导致垄断 。
作为一项技术应用，算法推荐是中性的，问题出在设计者、操作者身上 。
一方面，奉行“流量至上”的单一价值导向 。一些平台为应对竞争，将用户停留时间作为重要考核指标，忽视了自身作为“把关人”的角色定位 。而“把关人”必须用积极健康、符合公序良俗的价值观，指引算法推荐的设计和应用，方能确保推送内容价值导向正确 。
另一方面，过度追求“利益至上”，利用其信息不对称优势侵犯消费者合法权益 。这是一个需要引起足够重视的法律问题 。
“一些算法的顶层设计思路存在问题 。”中国社科院信息化研究中心主任姜奇平对采访人员表示，英国著名数学家、逻辑学家图灵等学者在勾画人工智能图景时提出，人和机器是对等、双向互进的关系，但现在一些算法设计呈现出人与机器的关系是单项的 。比如在大数据方面，迷信相关分析，忽略因果分析 。在定义算法效率方面，只把专业化效率定义为效率，而实际上多样化效率也是一种效率 。
大数据、算法推荐应更有“温度”
有网友最近在一个问答平台发文称，自己在某社交平台和朋友聊天时提到了一款扫地机，随后该平台出现了扫地机器人的广告 。在跟帖中，很多网友疑问：“平台是否可能利用算法等技术，抓取用户聊天记录进行广告精准投放？”
App专项治理工作组专家何延哲今年9月表示，四部委App专项治理工作组在对App多批次检测中尚未发现App有“窃听”行为 。但App“窃听”在技术实现上是有一定可能性的，相关部门有必要出台规定，明确企业进行大数据“画像”时能否使用个人语音信息，让用户更放心 。
从另一角度看，社会舆论的疑问其实指向了大数据、算法等技术应用的价值导向问题 。如何规范使用大数据、算法技术，让其变得更有“温度”、更让人放心？需要建立起一套行之有效的监管体系、评价系统，确保算法设计者、操作者以健康、正确、积极的价值观，指引算法推荐的设计和应用 。
相关立法和监管亟待加强，特别是要强化对算法推荐本身的法治监管 。
例如，正在公开征求意见的《个人信息保护法（草案）》规定，个人认为自动化决策对其权益造成重大影响的，有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定 。
11月10日，国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》规定，基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件；对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件；实行差异性标准、规则、算法；实行差异性付款条件和交易方式等，都可能被认定为“大数据杀熟”等不正当竞争行为而面临更严格监管 。
北京大学电子商务法研究中心主任薛军对采访人员表示，应针对算法运用的场景、对公民基本权益的影响，对算法进行不同强度的监管 。除了法律规定需更加明确外，可以建立某种社会化的评议机制，对平台运用算法产生的后果进行评价，要求平台基于公共价值予以优化 。
压实平台的社会责任 。曹欢欢表示，今日头条已不完全依赖算法推荐，而是一个综合“算法+热点+搜索+关注”的通用信息平台，以帮助用户拓展兴趣 。用户还可以选择关闭“个性化推荐”按钮或“永久清除历史行为”，自主选择获取信息的方式 。
“应该在算法技术内讲价值伦理，把人之为人的一面当作技术本身来考虑，倡导企业在商业行为中履行社会责任 。”姜奇平认为，对算法推荐技术和平台的监管应确保公平和效率、个人信息开发与保护、个人信息与平台信息等方面的平衡，在促进数字经济服务业态健康发展层面考虑，可按照个性化信息服务所得和付出的均衡原则进行政策调整 。他建议，确保消费者对信息采集者的服务好坏有评判权，使消费者始终处于主动地位 。
有专家认为，监管部门应督促企业调整业务逻辑，将正面价值取向、用户高品质追求作为关键标签纳入算法顶层设计之中；政府、学校、家长、平台各方应责任共担，不断提升青少年网络素养 。
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