|批量随机键值的查询优化( 四 )
A2：判断为当前系统时间是否为月初 。
B2：若是月初 ， f.reset 函数将补文件有序归并到主文件 ， 同时清空补文件 ， 并更新索引 。
A3：每天对补文件进行归并运算 ， append 的 @a 代表归并追加到补文件上 ， 若没有补文件则自动创建 ， 并更新索引 。
多个文件时 ， 利用补文件追加数据：
本文插图
查找时 ， 代码不变 。 open 函数 ， 当存在补文件时 ， 会连带补文件的数据一同查找 。
六、 索引冗余
同一份数据不能在遍历运算（通常为列存）和随机取数（通常为行存）这两方面都达到最优性能 。 如果这份数据还想用于遍历运算 ， 可以把数据冗余多份 ， 以空间换时间 。
6.1 举例
本文插图
对需要遍历的数据 ， 通常采用列存 。 SPL 中创建列存组表 ， 只需要将 f.create@r 的 @r 去掉 ， 就是以列存方式创建组表 。
对于列存组表 ， 在建立索引时 ， 还可以建立带值索引 ， 把需要获取的数据复制进索引 ， 基于以上的数据结构：
本文插图
对于多字段键的场景 ， 组表建索引时 ， 对应参数部分也有类似的写法：index(ids_data_idx;id1,id2,…,idN;data1,data2,…,dataN) 。
【|批量随机键值的查询优化】SPL的带值索引的查询与不带值索引使用一样 。 需要注意的是 ， 使用带值索引 ， 读取数据时将不再访问原数据文件 ， 取数速度会更快 。 但是另一方面 ， 因为在索引中做了冗余 ， 索引文件也会较大 。
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