|如何利用历史数据提高营销成功率( 二 )
产品组合购买清单的预测也非常简单 ， YModel 中有现成的功能模块 。 具体操作如下：
（1） 在步骤 1 ， 准备多目标的宽表 ， 将预测产品所需的历史信息和目标变量做到一张宽表里 ， 如下图 y1 ， y2 ， y3……表示每种产品是否购买的历史数据 ， 即多目标 。
本文插图
（2） 在步骤 2 中配置目标变量时 ， 将单目标变量改为多目标变量 ， 如图所示 。 YModel 会自动地根据用户喜好进行产品组合 。
本文插图
其他的操作步骤和单产品都是相同的 ， 预测完成后会出现类似下图的预测结果：
本文插图
【|如何利用历史数据提高营销成功率】左侧第一列是产品组合的内容 ， 第二列是用户购买该组合的概率 ， 同样将结果导出后就生成了产品组合购买清单 ， 然后可以对前面概率较高的客户进行营销 。 需要注意的是对于组合概率是没有 Lift 曲线的 ， 取排名前多少的客户就视情况而定了（通常这个数一定会多于单产品的客户数） 。
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