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GrowingIO数据分析|蛮牛健康选择 GrowingIO，数据打造直连用户的大健康平台


北京联盟_本文原题：蛮牛健康选择 GrowingIO ， 数据打造直连用户的大健康平台
GrowingIO数据分析|蛮牛健康选择 GrowingIO，数据打造直连用户的大健康平台
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当你走入万达信息位于上海的总部 ， 一定会注意到放在办公楼里的数据大屏 ， 它让每一个人都能随时关注业务数据的动态 。
与此同时 ， 位于湖北省郧西县顺利沟村卫生室的“蛮牛健康小屋”内 ， 村民通过万达信息旗下 “蛮牛健康”的 AI 分析能力 ， 在家门口就能享受到便捷、高效、优质的健康管理服务 。
GrowingIO数据分析|蛮牛健康选择 GrowingIO，数据打造直连用户的大健康平台
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蛮牛数据大屏（左）和蛮牛健康小屋（右）
保险遇上数据 ， 打造健康管理服务独角兽 蛮牛健康平台 ， 是中国人寿入主万达信息以后打造的第一个核心板块独角兽 ， 定位于全民、全流程、全生命周期的健康管理服务平台 。
蛮牛健康平台的正式推出 ， 将会助力中国人寿以互联网医疗为切入点 ， 完善直连保险用户能力 。 让中国人寿掌握第一手用户健康数据 ， 积累用户数据资产 ， 打造私域数据银行的同时也将私域流量管理起来 。
想要更高效地采集、处理和应用第一手用户数据 ， 搭建企业客户数据平台（CDP）是绕不过的话题 。
为此 ， 蛮牛健康平台在 2020 年与 GrowingIO 达成合作 ， 共同搭建蛮牛健康数据增长平台 。 整合多数据源 ， 重构数据驱动业务流程 ， 为精细化运营奠定基础 。
整合多种数据源 ， 建立“私域数据银行” 蛮牛健康平台具备健康筛查、医疗服务等六大模块 ， 功能非常强大；同时 ， 后续万达信息将会逐步搭建起“蛮牛伙伴”“蛮牛员福”“蛮牛健康”“蛮牛医生”四端联动 ， 以科技赋能保险销售；加上原有的公司内部订单数据、CRM 数据等相互独立的数据源 ， 想要搭建起全面的数据监控、分析体系充满了挑战 。
为此 ， 蛮牛健康团队也曾考虑自建埋点系统以及客户数据平台 ， 但是考虑到技术研发所需的时间、技术成本以及风险等因素 ， 最终选择采购成熟可靠的第三方供应商 。
蛮牛健康项目经理谈到最终选择 GrowingIO 的原因时表示：“GrowingIO 不仅在技术和项目交付能力上足够专业 ， 能够满足我们的需求；同时具备行业领先的方法论体系 ， 在产品上线和迭代过程中 ， 能够赋能业务团队实现数据驱动增长 。 ”
蛮牛健康平台部署 GrowingIO CDP 后 ， 实现了对用户行为数据的全面采集 ， 企业内部数据系统对接 ， 以及业务数据、保单数据、客户数据等历史数据导入 ， 完成了对 App 、H5、小程序以及内部系统等多数据源的有效整合 。
同时 ， 蛮牛健康团队采用 GrowingIO 独创的 OSM +UJM 模型搭建数据指标体系 ， 用于体系化管理核心数据、剔除无效数据 。
还凭借 GrowingIO 提供的数据接口 ， 将采集、整合后的数据对接到 BI 系统、运营系统等内部系统 ， 供业务团队查看、分析和调用数据 。
重构业务流程 ， 让产品设计实现数据驱动 蛮牛健康平台将会承担起直连用户、满足用户健康管理需求的重要任务 。
然而在上线初期 ， 产品体验和业务路径设计只能通过团队经验和业务数据进行优化 ， 整个流程缺乏数据支撑 ， 也很难通过数据发现增长机会 。
在 GrowingIO 增长平台部署之后 ， 蛮牛健康团队有了完善的指标体系和用户行为数据+业务结果数据双模型 。 依据数据进行决策成为了团队工作的标准流程 ， 这不仅帮助蛮牛健康团队大幅度提升了产品体验 ， 还发掘了许多增长机会 。
例如：经过一定时间的数据积累 ， 产品团队发现原本位于二级菜单的「健康筛查」功能用户转化率非常高 。
产品团队在多次产品优化实验之后 ， 确定了将入口迁移至首页的方案 ， 在转化率基本不变的情况下 ， 流量增加 400% 。 将产品功能和用户需求精准匹配 ， 增强了用户粘性 。


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