|AutoX肖健雄：法律法规是Robotaxi中国商业化落地的唯一障碍( 二 )
我在这个基础上又发明了一项前融合技术 ， 能够将激光雷达、摄像头这两种传感器 ， 通过神经网络地深度学习 ， 有效融合在一起 ， 这一项技术目前也有50%的公司会使用 。
算力是我们的另一个优势 。 我们不只是个软件公司 ， 而是软硬件一体化公司 ， 我们有自己的域控制器 ， AutoX XCU 。 同时我们也是目前国内唯一一家 ， 成功自主研发出无人驾驶L4、L5级别域控制器的公司 ， 填补了国内市场的空白 。 包括华为也只做出了辅助驾驶或者智能座舱的域控制器 ， 虽然它也是非常厉害的产品 ， 但算力还远没有达到无人驾驶的要求 。
最后 ， 是数据的回流 ， 云端大数据的回流也是最重要的 。 我们在上海有大数据中心 ， 武汉也正在筹建 ， 这些都能够帮助我们收集大量数据 ， 但收集只是第一步 ， 如何有效利用这些数据才是窍门所在 。
这就依靠于我们自己研发的大数据仿真平台 。 因为AutoX是阿里巴巴投资的唯一一家自动驾驶公司 ， 所以我们也会和阿里云进行深度合作 。 目前我们一天能够处理1PB量级的数据 ， 大概是1000个高端硬盘的大小 ， 在这些数据中我们可以把重要的东西进行大规模仿真处理 。 目前我们的整套云平台系统都已经进行了有效的AI自我训练 ， 有点类似阿尔法狗 。
在这些技术基础上我们还要做很多研发 ， 所以这也就使得我们在商业模式上也会比目前其他国内的公司都有优势 。
比如我们的Robotaxi是真正的Robotaxi ， 车是能够来找人的 。 同时 ， 在恶劣天气的环境下 ， 比如下暴雨的时候 ， 我们的车依然依然可以运行的非常稳定 ， 完全没有任何性能损失 。 而且我们的车还可以连续不断的处理非常复杂的路况 ， 不用任何人的干预 。
我们在深圳南山区的闹市区中有非常大的自动驾驶运营场地 ， 很多媒体都连续体验过一到两个小时的时间 ， 这期间也是完全不需要人工干预的 。
所以我们也获得了很多成绩 。 今年我们拿到了加州的全无人驾驶牌照 ， 是全球第二家拿到这个牌照的企业 ， 也是目前拿到牌照的5家公司中 ， 唯一一家中国企业 ， 这一点也算是给中国人争了口气 。
在国内 ， 我们也获得了很多认可 。 我们是中国目前唯一一个同时拿到包括广州、深圳、上海、武汉在内一线城市 ， 及一些二线城市牌照的企业 ， 从成熟数量上 ， 我们在国内和百度差不多可以并列第一 。
第一电动：您刚才提到了AutoX XCU ， 算力大概是多少？
肖健雄：算力大家经常谈的是GPU ， 我们GPU的算力能够达到1820 TOPS 。
第一电动：这么大的算力需要多少个芯片支持？
肖健雄：GPU上我们使用的是英伟达的芯片 ， 这是AutoX和英伟达战略合作的一款7nm芯片 ， 差不多只需要两个 。
现阶段强调接单数是非常不健康的竞争方式
第一电动：我们了解到 ， AutoX在嘉定投放了100台无人车 ， 现在包括这100台车在内 ， 咱们在全国一共投放了台车辆运营？
肖健雄：嘉定是计划100台 ， 目前还没上到100台 。 如果深圳、武汉等城市的车辆加在一起 ， 已经超过100台了 。
第一电动：那么到现在为止 ， 咱们一共接了多少单？
肖健雄：这一点我们官方我们内部有统计 ， 但不打算对外宣传 ， 主要是因为我觉得 ， 这是个完全错误的指标 ， 我们一个自动驾驶公司 ， 不是网约车公司 ， 不是接越多单越好 。 说实话 ， 现在都是免费的 ， 一个月接越多单不是越亏钱吗 。
我觉得整个行业更健康的比较方式不是接单量 ， 而是你有没有接管 ， 你的接管率有多高 ， 接管率最低或者说没有接管的那些公司最厉害 。 我们不是在论证出租车商业模式合不合理 ， 而是在论证能不能自动驾驶 ， 这才是关键 。
第一电动：接单数量不会为数据做积累吗？
肖健雄：相反的 ， 接单越多数据越少 。 因为同样一台车 ， 如果不去接单可以做更多测试 ， 哪里需要更多数据 ， 车就可以开向哪里 ， 哪里有挑战就开向哪里 。 但接单的话 ， 那就不是我们决定去哪里 ， 而是用户决定去哪 。 所以我认为这没有意义 ， 是不健康的攀比 。
