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人物界新闻网|工业软件行业深度报告：四重驱动力加速行业腾飞( 三 )


人物界新闻网|工业软件行业深度报告：四重驱动力加速行业腾飞
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工业控制系统、工业互联网平台均需要物联网技术支持 ， 打破物理和数字间的壁垒 。 物联网将射频识别技术、传感器技术、纳米技术、嵌入式技术等集合在一起 ，实现整体感知、可靠传输和智能处理的 3 大功能 。 随着物联网中的云计算、5G 通信、传感器等技术的发展 ， 物联网在智能工厂、智能交通等多场景的应用日益增多 ， 推动产业数字化转型
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2.3 、 政策利好：国家和地方政府重视工业升级 ， 政策利好持续
相关政策推行超过 5 年 ， 时机日趋成熟政策利好频出 。 自 2015 年工信部、发改委在《中国制造 2025》中提出“制造强国”概念 ， 我国就开启了工业创新驱动之路 。 随着两化数据和数字化软件渗透率的提升 ， 我国工业基础日趋进步 ， 2018-2020 年国家先后高频出台了超过 8 份相关政策 ， 并在 2018-2020 年的政府工作报告中均提及推动先进制造业的发展 ， 发展工业互联网 ， 推进智能制造 。 因而 ， 当前政府的高度重视和频出政策 ， 有利于推动行业前进 。
政府文件明确发展目标 ， 推动行业发展 。 《中国制造 2025》指出 ， 1）提高创新能力 ， 包括制造业研发经费投入占主营收入比在 2020 和 2025 年分别达到 1.26%和1.68% ， 制造业每亿元收入中有效发明专利数在 2020 和 2025 年分别达到 0.7 和 1.1件；2）提高工业发展质量 ， 核心工业制造增加值率在 2020 和 2025 年分别达到 17% 和 19%（一般发达国家为 35%以上）；3）提高两化融合率 ， 即要求数字化研发设计工具、关键工序制造装备数控化在规模企业获得广泛应用 。 此外 ， 《智能制造发展规划（2016-2020 年）》中 ， 明确提出到 2022 年 ， 我国智能制造装备销售收入将接近 4 万亿元 。 其中 ， 制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过 70% ， 关键工序数控化率超过 50% ， 数字化车间/智能工厂普及率超过 20%等 。
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工业互联网、工业软件是重点方向 ， 财政政策和专项工程持续扶持工业软件发展 。 正如上文所说 ， 工业互联网作为 ICT 和制造业深度融合的产物 ， 是工业数字化转型和提升产业链效率的重要工具 ， 已连续在 2018-2020 年政府报告中提及 ， 尤其2020 年提到“工业+互联网”意在覆盖更多的工业领域 。 此外 ， 工业软件作为基础且国内数控和研发设计类软件当前仍属于短板 ， 获国家在财政和专项政策上大力扶持 。 例如 ， 在 2020 年 8 月印发的《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》中 ， 明确了集成电路设计企业和软件企业的减税、投融资政策 ， 意图大力扶持产业发展 。
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2.4、 环境刺激：外部环境变动带动自研产品需求上涨 ， 全球工业呈现智能化方向发展
工业作为现代化经济的基础 ， 是各经济体竞争力的体现 ， 而工业软件往往会成为制约工业发展的工具 ， 自研产品势在必行 。 外部环境的变动更凸显自主软件的重要性 ， 例如当前高端芯片设计软件的提供商被美国企业垄断 ， 因而从完善技术链和降低潜在风险的角度看 ， 大力发展各类自主工业软件符合当前行业发展趋势 。
西方国家也在大力发展工业智能化 ， 工业强国之路离不开工业智能化升级 。 在上一轮全球化发展浪潮中 ， 中国凭借成本优势与人口红利承接了工业产业链中附加值相对较低的加工、组装环节 ， 而欧美则聚焦在研发、核心零部件、品牌营销等高附加值环节 ， 积累了大量收益 。 欧美国家为了继续维持工业优势 ， 先后提出工业 4.0 或工业互联网发展计划 ， 例如 2014 年美国GE、IBM、Cisco 等龙头主导成立工业互联网联盟（IIC）、德国政府提出工业 4.0 战略等 。 总览全球主要工业国家 ， 都在工业互联网、工业智能化方向提出了自己的主张或者计划 ， 而中国作为制造业大国 ， 实现智能化升级既是发展的必然之路 ， 也是为了应对未来竞争的必然选择 。


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