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数字经济|华为四大重构，新一代数据中心来了！

数字经济|华为四大重构，新一代数据中心来了！
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数据中心亟需成为技术创新高地
当下 ， 受“互联网+”、大数据战略、数字经济、新基建等国家政策指引 ， 以及5G、物联网、大数据、云计算、智能等技术蓬勃兴起下消费互联网和产业互联网快速发展的驱动 ， 数据正在成为宝贵的战略资源和关键生产要素 ， 对产业生产方式、运行模式、生态体系产生深远影响 。各行各业利用传感器、5G、物联网、数据中心等采集、传输、存储并分析显性及非显性数据 ， 通过广泛攫取数据及深度挖掘数据价值为企业数字化转型提供支撑 ， 海量数据不断生产并积累 。如下图所示 ， 赛迪预计2030年中国数据原生产业规模将占整个经济总量的15% ， 数据的总体规模超过4096 ZB ， 占全球数据总量的30% 。
数据量及计算量呈指数级的爆发式增长 ， 将带动数据中心规模不断扩张 。与TCP/IP时代机房/数据中心处于“配角”地位不同 ， 提供并管理资源的云数据中心逐渐进入到了舞台中央 。一方面 ， 数据中心进入需求扩张期且大型化、园区化、集群化趋势明显 ， 随着云计算技术的大规模商用 ， 大型云基础设施要求在相对集中的区域内部署多个大型数据中心园区 ， 满足其超大规模计算和数据存储的需要 。另一方面 ， 云计算、大数据、智能等改变了数据中心 ， 使得数据中心从拿来主义的技术输入方逐渐变成各种创新技术的输出方 ， 使得数据中心成为复杂性的聚集地 ， 变得资源密集型、资本密集型 ， 而且正在变得技术密集型 ， 也将必然会发展为技术创新的新高地以真正成为数字经济深入发展的“基石” 。
华为对数据中心进行了四大重构
市场需求激增的数据中心 ， 面临着建设资源获取难/建设周期长、能耗高、运维复杂等艰巨挑战 。据悉 ， 华为提出了极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心目标架构 ， 以“四大重构”为手段 ， 解决了数据中心上述挑战 。
● 解决了“建设周期长”：重构数据中心架构
传统的数据中心 ， 在建设模式上的弊端多且大 ， 在前期规划建设阶段主要有三大难点 ， 一是存在过度投资的风险 ， 初期投资成本高企；二是建设工程复杂 ， 建设周期长 ， 无法快速投产（比如以一个具有1000架机柜的数据中心为例 ， 如果按照现有传统的建设模式 ， 需要经历18个月以上甚至两年时间的“旷日持久”）；三是即使是在建成后 ， 业务需求增长、数据中心容量扩容、现有设施扩建或改造等带来的设计和建设问题也很难得到解决 。
这些使得数据中心越来越跟不上时代的发展 。一方面 ， 随着消费互联网业务以及产业互联网业务日益呈现“短时间内快速爆发”的特征 ， 业务侧数据和流量需求激增 ， 要求数据中心必须快速投入使用 。另一方面 ， 数据中心正在由支撑系统转变为生产系统 ， “更快上线”意味着“更快收益” 。
所以亟需对数据中心的建设模式进行变革 。据了解 ， 华为推出了工程预制化和部件模块化方案 ， 通过工厂预制集成和预安装以及发货前全场景调测 ， 将其作为标准化“即插即用式”模块运至数据中心施工现场以进行简单、快速的“拼接”式安装（好比拼接积木一般） ， 以及后期模块化灵活扩容 ， 从而实现了“工程极简” ， 可满足数据中心对于“快速部署”和“业务快速上线”的需求——建设周期可以被大幅缩短至6-9个月 ， TTM和交付时间均节省50%以上 。
● 解决了“能耗高”：重构数据中心供电链路、温控系统
数据中心的本质是把电力转换为算力 ， 再把算力转换为IT服务 。随着计算能力不断提升 ， 能耗必然大幅提升 。数据中心属于高能耗信息基础设施 ， 一个拥有1000台高密度机架的小型数据中心 ， 总功耗是21000kW ， 全年满负荷能耗可达1.8亿千瓦时 。还有数据显示 ， 全球数据中心目前的耗电量约占总量的3% ， 预计到2025年总耗电量将达1000TWh以上 。巨大的能耗成本是数据中心最主要的运营成本之一 ， 节能减排和降低运营成本面临巨大挑战 ， 受不可再生资源稀缺及能源成本日益上升的影响 ， 降低数据中心PUE以及建设低能耗绿色数据中心成为必然的发展方向 。


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