AI人工智能,融资并购|AI公司融了1500万美元，却引来LeCun「嘲讽三连」，还要出书调侃CEO？( 四 )
深度学习很难稳健的实现工程化 ， 因为很难保证机器学习系统在一个全新新的环境下有效工作 。
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这十大「罪状」 ， 可谓刀刀见肉 ， 深度学习确实存在机械性依赖训练、不透明、模糊因果等问题 。
但马库斯尖锐的批评 ， 如果止于学术本身 ， 或许就不会有LeCun的耿耿于怀 。
深度学习作为当前AI领域最火的工具 。
马库斯直言 ， 学界对于深度学习的吹捧宣传过了头 ， 客观上误导了人们对于AI发展路径的认识 。
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这些问题 ， 成为了马库斯炮轰深度学习、质疑AI进展的根本出发点 。
这些年来 ， 马库斯多次与AI界大佬们交锋论战 ， 其中包括深度学习三巨头、吴恩达等等 。
而大佬们的辩护 ， 重点在「深度学习不是定义一种东西 ， 而是指明一个方向」 。
问深度学习能不能做没有意义 ， 有意义的是问如何训练它去做 。
深度学习是一种思想和方法论 。
显然 ， AI大佬们 ， 不希望从根上否定深度学习 ， 不然AI又会陷入沉寂和历史暗夜中 。
面对马库斯的「定性」质疑 ， 只有AAAI前主席Thomas G. Dietterich在一番争论后 ， 回应：
「深度学习的贡献或批判 ， 未来自有结果」 。
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另外 ， 马库斯甚至还和LeCun面对面有过一次激辩：“AI到底有没有必要具备类似人类的能力” 。
这场辩论的本质 ， 还是关于深度学习的一系列缺陷 。
马库斯认为这样的AI走不远 ， LeCun认为潜力巨大 ， 不需要具备类脑能力也能满足需求 。
当然 ， 他俩根本不能说服对方 。
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一方面 ， 是深度学习所向披靡 ， 在众多AI研究中处于关键地位 ， 一些较为成熟的技术已经实际落地 。深度学习已经展现出的能力 ， 其他方法还无法取代 。
另一方面 ， 深度学习的局限性和本身的缺陷 ， 确实短时间难以破解 。
所以很显然 ， 这是一场“革命派”和“维新派”的战斗 。
马库斯为代表的“革命派” ， 全方位否定 ， 重估深度学习和AI……
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LeCun等好不容易用深度学习推动AI复兴 ， 即便深知深度学习的缺陷和AI当前挑战 ， 但也希望不断在发展中找对策 ， 而不是因噎废食……
只是马库斯这个“革命派” ， 只管推倒 ， 不在乎建设 ， 现在还用自己批评的技术吃饭融资 。
LeCun没说脏话 ， 估计已经足够克制了 。
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