智东西模型压缩公开课上线，浪潮算法优化专家详解ResNet50的极致优化技巧
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深度学习模型作为机器学习的前沿方向 ， 对推进人工智能发展具有重要意义 。 然而 ， 由于计算的复杂度以及参数冗余 ， 深度学习模型在一些场景和设备上很难进行部署 ， 通常需要借助模型压缩、优化加速等方法突破瓶颈 。
目前 ， 模型压缩方法可以分为线性或非线性量化、结构或非结构剪枝、网络结构搜索等 ， 可以有效的降低参数冗余 ， 从而减少存储占用、通信带宽和计算复杂度 。 而模型优化则包括了Op-level的快速算法、Layer-level的快速算法、以及如TensorRT、TVM等优化工具 ， 能够提高网络的计算效率 。
浪潮作为领先的AI计算厂商 ， 在模型压缩与调优方面不断创新并取得了显著成果 。 在全球权威AI基准测试MLPerf最新公布的推理测试榜单中 ， 浪潮AI服务器NF5488A5创下了数据中心22个赛项中的13项性能纪录 ， 以绝对优势领先 。 在焦点赛道Resnet50基准性能测试中 ， NF5488A5表现出了54.9万/秒的推理性能 。 同时 ， 在此前MLPerf训练榜单中 ， NF5488A5在ResNet50训练任务中也刷新了性能纪录 ， 单机性能高居榜首 。
11月5日晚7点 ， 「浪潮元脑专场」第4讲邀请到浪潮AI算法优化高级工程师刘姝进行直播讲解 。 这一讲定名为模型压缩公开课 。 刘姝将从深度学习模型压缩的原理出发 ， 详解ResNet50的极致化压缩优化技巧和浪潮在MLPerf竞赛中模型优化最佳实践 ， 与元脑生态伙伴分享浪潮最新的技术创新成果 。
刘姝主要研究深度学习算法在推理、训练领域的性能优化 ， 专注模型压缩方向的深度优化与推理优化软件开发 ， 同时对深度学习模型分布式训练优化有丰富经验 。
课程介绍
课 程 主 题
【智东西模型压缩公开课上线，浪潮算法优化专家详解ResNet50的极致优化技巧】
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《MLPerf-深度学习模型极致优化实战解析》
1、MLPerf全球AI基准测试介绍
2、深度学习模型压缩加速原理
3、ResNet50的极致化压缩优化技巧
4、浪潮在MLPerf竞赛中模型优化最佳实践
讲 师 介 绍
刘姝 ， 浪潮AI算法优化高级工程师 ， 主要研究深度学习算法在推理、训练领域的性能优化 ， 专注模型压缩方向的深度优化与推理优化软件开发 ， 同时对深度学习模型分布式训练优化有丰富经验 。
直 播 信 息
直播时间：11月5日晚7点
本次专场我们将设置主讲群 ， 并会邀请讲师入群 。 加入主讲群 ， 你除了可以免费收听直播之外 ， 还能直接和讲师认识及交流 。 当然 ， 你还可以结识更多的技术大牛 。
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