|有一种算卦,叫机器开挂( 二 )
操控着机器学习全过程
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简单的背后 , 都是不简单
平台上如此强大的AutoML功能
怎么搞出来的?
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腾讯+英特尔合作AutoML项目
两位顶级大佬手牵手
来了一把深度技术集成合作
01
英特尔拿出自家的AI神器
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集成到腾讯云智能钛机器学习平台上
使该平台获得了更强大的自动化特性
让 AI 初学者也能轻松驾驭
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有人好奇问
Analytics Zoo 是啥?
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这个大数据分析和人工智能平台
是由英特尔主导的一个开源平台
Analytics Zoo , 能干什么?
简单说就是
可以帮助客户可以轻松搞出一个
端到端的人工智能应用
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在Analytics Zoo平台上
AutoML也是灵魂组件之一
只有扒开AutoML的底层框架
才能从根上找到
为什么能实现''自动化''的原因
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1、FeatureTransformer:定义特征工程流程 , 包含:特征生成、特征缩放、特征选择...
2、Model:选择模型 (如神经网络) 和选择优化算法 (如 SGD、Adam 等)
3、SearchEngine:搜索最佳超参数组合 , 控制实际的模型训练过程
4、Pipeline:将以上的三个步骤整合成一个完整的pipeline , 保存成文件从特征到模型给的端到端的Pipeline , 由搜索得到的最优参数组合生成 , 可以保存以后用
以上四步 , 一气呵成 , 形成自动化!
所以 , 通过AutoML
开发一个时序数据预测的应用
就变得非常easy
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? 过程自动化
全自动特征生成→全自动建模→全自动调参
AI 初学者
也可毫无障碍的完成整个训练流程
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? AutoML训练生成的模型
准确率高
传统方法
对时间序列数据预测偏差大
AutoML
通常会超过传统方法调优模型
预测值和实际值吻合度较高
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02
腾讯云智能钛机器学习平台
底层硬件采用
第二代英特尔? 至强? 可扩展处理器
同时自家处理器完美支持
英特尔? 深度学习加速技术
这所谓''双重加持''
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一顿操作猛如虎
这让智能钛机器学习平台的
人工智能处理性能和负载
极速嗖嗖嗖提升
所以 , 未来
你想整个新潮的机器学习应用玩玩
来腾讯云智能钛机器学习平台吧
体验一下强大的Analytics Zoo神威
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