人工智能|AI四小龙穿越周期：黄金时代、集体困境、赛道突围( 四 )
去年9月 ， 百度大脑就宣布人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿 ， 居业界第一：人脸技术企业开发者已有13万 ， 合作伙伴超过1000个 ， 实际落地应用超过10万个 ， 收入年同比增长高达300% 。
巨头亲自下场 ， 独角兽业务遭到分食 ， 同时整个市场开始陷入资本寒冬 ， 导致AI企业融资开始变难 。
从投中研究院与崇期资本联合发布的《2019中国人工智能产业投融资白皮书》可以发现 ， 2014年-2018年 ， 国内人工智能领域融资事件及融资规模持续增长 ， 2019年出现首次回落 。
2019年前三个季度总体融资规模仅为577亿元 ， 2018年这一数字为1189亿 ， 投资人对AI赛道的热情出现明显缩水 。
当初不断打破融资记录的“融资机器”——商汤也已经两年时间没有新的资本入驻了 ， 上一轮融资还停留在2018年9月 。
而且去年《华尔街日报》报道称 ， 软银愿景基金两大外部投资者之一穆巴达拉投资退出了对于商汤科技的投资 。
目前一级市场普遍缺钱 ， 对于烧钱的AI公司 ， 老股东退出意愿强烈 ， 新股东找不到人接手 。 面对这种情境 ， AI独角兽就只好选择从二级市场募集资金 ， 所以“四小龙”要上市的消息不断传来 。
不过 ， 陆续被披露的招股书 ， 却暴露出AI独角兽们的脆弱性 ， 高估值、特别能烧钱、商业化落地慢 ， 都变成了外界讨论的重点 。
可以说 ， 以上的这些问题 ， 是AI独角兽们的集体困境 。 如何实现赛道突围 ， 成为一家能够盈利的人工智能公司 ， 是他们接下来要面对的重要命题 。
3、垂直分化 ， 挖掘新机会
AI四小龙早期争夺的是安防和金融领域 ， 但如今这两者已经一片红海 ， 不管是与巨头 ， 还是与业内传统厂商竞争 ， 都不是一件容易的事 。
所以在过去一年 ， “AI四小龙”开始寻找差异化的商业模式和发展空间 ， 向更多细分领域挖掘机会 。
2019年初 ， 旷视科技在战略发布会上 ， 把公司logo从以前的 “Face++旷视”更改为“Megvii旷视” ， 印奇宣布公司进行战略转型 ， 发布名为河图的物联网操作系统 ， 进军AI物联网 。
针对城市管理、商业供应链管理和个人生活管理三大IoT（物联网）场景业务群 ， 旷视做出了自己的AI算法引擎和IoT操作系统 。
本文插图
旷视科技部分收入数据 ， 图源旷视科技招股书
其提交的招股书显示 ， 2019年上半年 ， 旷视科技来自个人物联网解决方案、城市物联网解决方案以及供应链解决方案的收入 ， 分别为2.08亿元、6.94亿元、4696万元 。
面向城市物联网市场 ， 旷视科技提供的解决方案包括算法、软件及人工智能赋能的传感器 ， 主要有智慧城市管理解决方案（面向政府）和智慧社区管理解决方案（面向政府和企业） ， 到2019上半年 ， 旷视的城市互联网业务已经覆盖了112个国内城市 。
印奇在给投资人的一封信中写道：“旷视坚定地认为物联网是人工智能技术应用的主要场景 。 如果把人工智能比作‘大脑’ ， 物联网就是‘身体’ ， 二者相结合 ， 能够让世界更加智能化” 。
依图则选择了造芯道路 ， 用算法重新设计芯片架构 ， 将算法、芯片和应用垂直整合在一起 ， 解决芯片厂商、算法厂商、应用落地三者之间的软硬件融合断层问题 ， 以垂直芯片优势直面市场 ， 突破算法公司的商业瓶颈 。
去年 ， 依图发布其首款深度学习云端定制芯片 ， 定名“求索” ， 朱珑认为：“‘求索’的发布 ， 是依图面向智能计算时代的重要里程碑事件” 。
依图依托自研 AI 芯片, 在仅凭穿着、步态特征的条件下 ， 已能将 ReID（行人重识别）做到 2017-2018 年人脸识别的精度 。 如此高的精度 ， 不仅可以加速ReID的大规模商业化落地 ， 更有助依图解锁更多应用场景 。
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