人工智能|AI四小龙穿越周期：黄金时代、集体困境、赛道突围( 三 )
成立的几年来 ， 商汤一直争取拓展更多行业 ， 探索手机、互娱、汽车、通行、教育、健康、文旅、商业、金融等领域 。
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图源商汤科技官网
云从作为“四小龙”中成立最晚的一家 ， 2015年以“国家队”的背景入场 ， 而且在此后发展当中只拿人民币基金 。
云从的第一单业务 ， 是帮海通证券做远程开户的身份认证系统 。 系统成功上线的当月 ， 海通证券远程开户身份认证量就超过了50万 ， 平均每天有超3万的用户利用云从科技的系统进行开户 。
第一步的商业化 ， 让云从确定了从金融业务突围 ， 并逐渐占据了国内银行业的大半市场份额 ， 目前包括农行、建行、中行、交行等金融机构均采用了云从产品 。
顶着AI独角兽光环 ， 四家企业融资额一轮高过一轮 ， 估值也是一家比一家高 ， 开启了一段时期的“融资竞赛” 。
商汤科技在2017年拿到4.2亿美元融资 ， 创下当时全球人工智能领域单轮融资额记录 ， 后又在第二年获得6.2亿美元融资 ， 其估值超过45亿美金；而旷视科技同样在2017年至2018年两年内收获4.6亿美元融资 ， 估值达到40亿美元 。
云从科技和依图科技 ， 也在这段时间内不断进行融资 。 2018年云从科技宣布获得10亿元人民币B+轮融资；同一年依图科技连宣两轮融资斩获3亿美金 。
不过 ， 资本的狂热也很快退却 ， 2019年 ， AI赛道进入资本寒冬 ， AI四小龙要做的是寻找更多商业化落地场景 ， 实现自我造血 。
2、AI四小龙的集体困境
独角兽们的发展路上 ， 巨头是绕不开的大山 。
不断壮大的人工智能产业 ， 吸引BAT等互联网巨头也开始自建团队 ， 分别成立自己的AI研发部门 ， 百度率先提出All in AI ， 随后腾讯宣布AI in all ， 马云启动了NASA计划并创立达摩院 。
AI公司依靠纯算法很难形成核心竞争力 ， 不少公司选择给大型厂商做供应商 ， 依赖大厂积累的数据资源完成算法优化 ， 当大厂明白过来数据的珍贵 ， 开始自研算法 ， 赶超AI算法公司并不难 。
当年马云曾在德国电子展的开幕式上亲自展示刷脸买邮票 ， 帮助宣传蚂蚁金服与旷视科技合作研发的"刷脸"系统 。
如今 ， 支付宝刷脸支付已经在多个场景下实现身份认证 ， 不过蚂蚁金服在上个月发的声明中表示 ， 公司刷脸系统早已不再与旷视科技合作 ， 而是由蚂蚁金服独立研发 。
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蚂蚁金服澄清声明 ， 图源蚂蚁集团官方微博
旷视公布的招股书显示 ， 2017年和2018年 ， 旷视和阿里在个人物联网解决方案的关联交易分别是2064万元和2616万元 ， 占据旷视当年相关业务营收的14.8%和15% 。 2019年 ， 旷视科技和阿里的关联交易有所下降 ， 下降幅度高达56% 。
2018年12月 ， 蚂蚁金服发布了一款轻量级刷脸支付产品“蜻蜓” ， 其中的人脸识别认证已经由支付宝自家团队支持 ， “蜻蜓”的推出将刷脸支付的接入成本直接降低了80% ， 于是这款刷脸支付产品在各地区的收银台迅速落户了 。
一直与支付宝同步的腾讯 ， 自然也不会在刷脸付上面产生落后 ， 2019年3月 ， 微信支付发布同类产品“青蛙” ， 算法也来自自家AI团队——优图实验室 。 在两家巨头的推动之下 ， 支付宝和微信的刷脸支付迅速占据了生活的方方面面 。
两大支付巨头几乎完全占据了本地生活刷脸支付的江山 。
而百度2018年将人脸技术全面开放在百度大脑AI开放平台上 。 关于商业化实践 ， 百度在金融、安防等领域均有尝试 ， 例如 ， 和中国银联云闪付展开刷脸支付试点工作 ， 携手南航在南阳姜营机场落地了“刷脸”登机项目 。
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